Список опубликованных научных работ

  1. Прокопчина, С. В. Выбор шага квантования по уровню равномерно распределенного сигнала / С. В. Прокопчина // СПб «Известия ЛЭТИ». – выпуск 189. – С. 75-79.
  2. Прокопчина, С. В. Вопросы построения гибридного вычислительного комплекса для определения законов распределения. Гибридные вычислительные машины и комплексы. / С. В. Прокопчина // Киев: Наукова думка. – 1976. – С. 179-183.
  3. Прокопчина, С. В. Об одном подходе к выбору типа распределения вероятностей для выборок большого объема / С. В. Прокопчина // Устройства и системы автоматизированной обработки информации. – 1976. – выпуск 2. – С. 392-395.
  4. Прокопчина, С. В. Многофункциональное комбинированное вычислительное устройство для определения законов распределения случайных процессов «Проблемы создания преобразователей формы информации» / С. В. Прокопчина // Киев: Наукова думка. – 1976. – № часть 2. – С. 178-183.
  5. Прокопчина, С. В. Гибридный вычислительный комплекс / С. В. Прокопчина // Информационный листок № 1366-76, Ленинградский межотраслевой территориальный центр научно-технической информации и пропаганды. – 1976. – С. 45-49.
  6. Прокопчина, С. В. О возможном методе автоматизации выбора модели закона распределения случайного процесса / С. В. Прокопчина // Системы и средства автоматизации научных исследований. – 1976. – № . – С. 75-85.
  7. Прокопчина, С. В. К расчету погрешности аппроксимации сложных распределений, обладающих параметрами формы, нормальным / С. В. Прокопчина // СПб.: «Известия ЛЭТИ». – 1977. – выпуск 209. – С. 95-100.
  8. Прокопчина С. В. Алгоритм определения оптимальной длины реализации при аппроксимации плотности вероятности случайного процесса / Прокопчина С. В. // Автоматизация и механизация трудоемких процессов. – Устинов: Издательство УМИ, 1984. – С. 77-79.
  9. Прокопчина С. В. Построение моделей и расчет основных характеристик процессов вычислительных систем / Прокопчина С. В. // Автоматизация и механизация трудоемких процессов. – Устинов: Издательство УМИ, 1985. – С. 31.
  10. Прокопчина С. В. Спец тема / Прокопчина С. В. // Сборник тезисов докладов XIX НТК училища. – Пенза: ВАИУ, 1985. – С. 99.
  11. Прокопчина С. В. Идентификация распределений признаков текстурных изображений с заданными точностью и надежностью / Прокопчина С. В. // Сборник тезисов докладов Всесоюзной конференции «Автоматизированные системы обработки изображений». – Москва: Наука, 1986. – С. 24-25.
  12. Прокопчина С. В. Пакет прикладных программ идентификации ПВ для задач статистического описания текстурных изображений / Прокопчина С. В. // Тезисы доклада Республиканской научно-технической конференции. – Ижевск: 1987. – С. 45-46.
  13. Прокопчина С. В. Идентификация процессов и систем на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В. // Сборник трудов КОАН СССР «Автоматизация процессорных процессов и научных исследований». – Апатиты: 1990. – С. 35-36.
  14. Прокопчина С. В. Метрологическая аттестация моделей и алгоритмов байесовской идентификации вероятностных характеристик / Прокопчина С. В. // Сборник тезисов докладов Всесоюзной конференции «Метрологическое обеспечение ИИС и АСУП». – Львов: 1990. – С. 26-27.
  15. Прокопчина С. В. Метрологическая аттестация алгоритма байесовской идентификации законов распределений / Прокопчина С. В. // Сборник научных трудов ВНИИМИУС НПО «Система». — Львов: 1990. — С. 75-86.
  16. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные измерения параметров случайных процессов / Прокопчина С. В. // Сборник научных трудов ВНИИМИУС НПО «Система». – Львов: 1990. – С. 75-86.
  17. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные измерения параметров случайных процессов / С. В. Прокопчина, О. А. Наугольнов // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. – 1991. – № 442. – С. 73-76. – EDN VAVHQT. 
  18. Прокопчина С. В. Параллельные вычисления в алгоритмах байесовской идентификации вероятностных характеристик / Прокопчина С. В. // Всесоюзный семинар «Распределенная обработка информации – IV». – Новосибирск: 1991. – С. 135.
  19. Прокопчина С. В. Обеспечение требуемого качества решений в байесовских алгоритмах классификации объектов по изображениям / Прокопчина С. В. // Сборник тезисов докладов конференции «Проблемы создания систем обработки и понимания анализа преобразований». – Ташкент: 1991. – С. 88-97.
  20. Прокопчина С. В., Койнаш Б. В. Регуляризирующий байесовский подход в задачах классификации объектов по изображениям / Прокопчина С. В., Койнаш Б. В.  // Препринт . – 1991. – № 33 МПА АН СССР. – С. 61.
  21. Прокопчина С. В. Параметрическая идентификация процессов и систем на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В. // Сборник тезисов Всесоюзной конференции «Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов». – Новосибирск: 1991. – С. 89.
  22. Прокопчина С. В. Метрологическое обоснование моделей и алгоритмов байесовской идентификации вероятностных характеристик / Прокопчина С. В. // ДР 5014-пр91.-Деп. в ВИНИТИ «Депонированные научные работы». – 1991. – № 11. – С. 49.
  23. Прокопчина С. В. Повышение эффективности метрологической аттестации средств измерений на основе алгоритмов байесовской идентификации / Прокопчина С. В. // Сборник докладов научно-технического семинара. – Пенза: 1991. – С. 132-133.
  24. Прокопчина С. В. Расчет достоверности имитационного моделирования / Прокопчина С. В. // Тезисы докладов научно-технического конференции. – Алма-Ата: 1991. – С. 35-36.
  25. Прокопчина С. В. Идентификация законов. Экспертная система распределений средства миэкспертной системы «АССИСТЕНТ-СТАТ» / Прокопчина С. В. // Сборник тезисов докладов Всесоюзного семинара «Статистическая идентификация, прогнозирование и контроль». – Севастополь: 1991. – С. 76-77.
  26. Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Методические указания по профориентационному направлению / Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. // ЛЭТИ. – Санкт-Петербург: 1991. – С. 35.
  27. Прокопчина С. В. Алгоритм байесовской идентификации закона распределения в задачах автоматизации промышленного производства и научных исследований / Прокопчина С. В. // Тезисы доклада конференции КоАН СССР, 1991. – С. 111-112.
  28. Наугольнов, О. А. Байесовская идентификация, параметров распределений / О. А. Наугольнов, С. В. Прокопчина // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. – 1992. – № 446. – С. 57-61. – EDN VAVHRD.
  29. Прокопчина С. В. Экспертная система Ассистент для интеллектуальных байесовских измерений вероятностных характеристик / Прокопчина С. В. // Измерительная техника. – 1992. – № 8. – С. 11.
  30. Prokopchina, S. V. (1992). Expert system ”assistant” for bayes’ intellectual measurements of probability characteristics. Measurement Techniques, 35(8), 886–892. https://doi.org/10.1007/bf00977425
  31. Прокопчина С. В. Оценка погрешности квантования по уровню старших моментов распределений / Прокопчина С. В. // Сборник научных трудов «Методы вычислительного эксперимента в инженерной практике». – Ижевск: ИМИ, 1992. – С. 85-95.
  32. Прокопчина С. В. Выбор параметров гистограммы для оценивания плотности вероятности унимодальных распределений с заданной точностью / Прокопчина С. В. // Сборник научных трудов «Методы вычислительного эксперимента в инженерной практике» Выпуск 1. – Ижевск: ИМИ, 1992. – С. 45.
  33. Прокопчина С. В. Определение дисперсии выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса / Прокопчина С. В. // Сборник научных трудов «Методы вычислительного эксперимента в инженерной практике» Выпуск 2. – Ижевск: ИМИ, 1992. – С. 88-93.
  34. Прокопчина С. В. Применение регуляризирующего байесовского подхода к подсчету численности биоресурсов / Прокопчина С. В. // Деп. в ВИНИТИ, «Депонированные рукописи» ИЮ, 172. – 1992. – № 2032-92 от 23.06.92. – С. 88-89.
  35. Прокопчина С. В. Метрологические аспекты интеллектуальных измерений / Прокопчина С. В. // Деп. в ВИНИТИ, «Депонированные рукописи» ИЮ, 172. – 1992. – № 2032-92 от 23.06.92. – С. 90-101.
  36. Прокопчина С. В. Экспертные системы интеллектуальных измерений в задачах экологического мониторинга / Прокопчина С. В. // Сборник трудов. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1993. – С. 76-78.
  37. Прокопчина С. В. Метрологическое обоснование алгоритмов байесовских интеллектуальных измерений показателей состояния биоресурсов / Прокопчина С. В. // Сборник трудов. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1993. – С. 79-80.
  38. Прокопчина С. В. Проектирование баз данных и знаний / Прокопчина С. В. // Сборник трудов. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1993. – С. 25.
  39. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные измерения статистик характеристик случайных величин и процессов / Прокопчина С. В. // Тезисы доклада международной научно-технической конференции «Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов». – Новосибирск: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1994. – С. 98-99.
  40. Прокопчина С. В. Биосферный мониторинг на основе новых информационных технологий байесовских интеллектуальных измерений / Прокопчина С. В. // Сборник трудов международного Симпозиума «Белые ночи». – Санкт-Петербург: 1994. – С. 56.
  41. Прокопчина С. В. Адаптивный алгоритм контроля качества на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В. // Тезисы доклада научной конференции. – Москва: МЭИ, 1994. – С. 35.
  42. Прокопчина С. В. Прогнозирование объема возможной добычи биоресурсов методом байесовской идентификации распределений / Прокопчина С. В. // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 1994. – С. 89-95.
  43. Прокопчина С. В. Регуляризирующий байесовский подход в задачах интеллектуальных измерений / Прокопчина С. В. // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 1994. – № . – С. 96-101.
  44. Прокопчина, С. В. Разработка методов и средств байесовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов : специальность 05.11.16 «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)» : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Прокопчина Светлана Васильевна. – Санкт-Петербург, 1995. – 450 с. – EDN NLIQWJ.
  45. Прокопчина, С. В. Разработка методов и средств байесовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов : специальность 05.11.16 «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)» : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Прокопчина Светлана Васильевна. – Санкт-Петербург, 1995. – 33 с. – EDN ZJSURF.
  46. Прокопчина С. В. Определение состояния кабана на территории Ленинградской области средствами интеллектуальных измерений / Прокопчина С. В. // СПбГЭТУ «ЛЭТИ» деп. в ВИНИТИ, 28.07.95. – 1995. – № 2324-В95. – С. 35.
  47. Недосекин, Д. Д., Прокопчина, С. В., Чернявский, Е. А. Информационные технологии интеллектуализации измерительных процессов / Д. Д. Недосекин, С. В. Прокопчина, Е. А. Чернявский.– Санкт-Петербург: Энергоатомиздат. С-Петерб. отд-ние, 1995 – 178 c.
  48. Горохов, В.Л. Человеко-машинные информационно-производящие системы для задач мониторинга. Концепция техно-гностических систем / В.Л. Горохов, С.В. Прокопчина, А.Г. Семенов // Фундаментальные исследования в технических университетах : материалы научно-технической конференции, 16-17 июня 1997 года / Санкт-Петербургский государственный технический университет; Ассоциация технических университетов РФ; Международная академия наук высшей школы; [оргкомитет: Ю. С. Васильев, М. П. Федоров, А. Я. Башкарев [и др.]]. Санкт-Петербург, 1997. С. 158-159.
  49. Аверкин, А. Н. Мягкие вычисления и измерения / А. Н. Аверкин, С. В. Прокопчина // Интеллектуальные системы. – 1997. – Т. 2, № 1-4. – С. 93-114. – EDN LRQYBQ.
  50. Прокопчина, С. В. Концепция байесовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов / С. В. Прокопчина // Новости искусственного интеллекта. – 1997. – № 3. – С. 7.
  51. Аверкин А. Н., Прокопчина С. В. Краткий очерк концепции мягких измерений / Аверкин А. Н., Прокопчина С. В. // Интеллектуальные системы. – 04.1997. – № 1-2.
  52. Прокопчина, С. В. Системы мониторинга сложных объектов и поддержки принятия решений в природоохране и природопользовании / С. В. Прокопчина. – Санкт-Петербург: Энергоатомиздат. С-Петерб. отд-ние, 1998 – 110 c.
  53. Чернявский, Е. А. Практикум по анализу информационных процессов / Е. А. Чернявский, С. В. Прокопчина. – Санкт-Петербург: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1998 – 118 c.
  54. Прокопчина С. В., Цветков Э. И. Измерения в экологии / Прокопчина С. В., Цветков Э. И. – Санкт-Петербург: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1998 – 118 c.
  55. Прокопчина С. В., Циркин А. С. Использование технологий байесовских интеллектуальных измерений в OLAP системах / Прокопчина С. В., Циркин А. С. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, том 2. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 22-26 июня 1998. – С. 12-21.
  56. Прокопчина С. В., Циркин А. С. . Применение методов байесовского регуляризирующего подхода для мониторинга ценных бумаг и валют / Прокопчина С. В., Циркин А. С. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 22-26 июня 1998. – С. 220-224.
  57. Прокопчина С. В. Байесовские интегрирующие технологии на основе интеллектуальных и мягких измерений / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, том 1. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 25-28 мая 1999 г. – С. 25-32.
  58. Прокопчина С. В. Развивающиеся интегрирующие сети на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2000. – С. 27-34.
  59. Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Энтропийная оценка системы объекта в зоне неопределенности / Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2000. – С. 89-95.
  60. Прокопчина С. В., Мазур И. И. Распределенный информационно-аналитический центр интеллектуальных технологий в РАО «РОСНЕФТЕГАЗСТРОЙ» / Прокопчина С. В., Мазур И. И. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб:СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2001. – С. 19-25.
  61. Прокопчина С. В. Управление качеством и риском решений в распределенных информационно-аналитических системах на основе байесовских интегрирующих технологий и интеллектуальных систем / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2001. – С. 98-107.
  62. Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Энтропийный критерий помехоустойчивости каналов передачи информации / Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2001. – С. 23-25.
  63. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для аудита и управления сложными объектами в условиях значительной неопределенности / Прокопчина С. В. // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Т. 1. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2002. – С. 27.
  64. Прокопчина С. В. Методология поддержки решений в управлении энергоснабжающими организациями на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В. //  Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. – С. 27-33.
  65. Прокопчина С. В. Принципы создания единого информационного пространства на основе Байесовских интеллектуальных технологий / Прокопчина С. В.  //  Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. – С. 64-69.
  66. Прокопчина С. В., Сергиенко С. Н. Аппроксимация закона распределения выборочных данных на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В., Сергиенко С. Н. //  Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. – С. 45-55.
  67. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место специалиста по качеству / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: № 2004610246 от 19.02.2004 г.
  68. Прокопчина С. В. Инфоаналитик / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: № 2004611741 от 12.08.2004 г.
  69. Прокопчина С. В. Интеллектуальное рабочее место эколога / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: №2004610498 от 19.02.2004 г.
  70. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место финансового директора / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: № 2005611423 от 08.08.2005 г.
  71. Прокопчина С. В. Принципы создания развивающихся информационных технологий на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 27-29 июня 2005. – С. 48-57.
  72. Лукьянец, А. А. Методология поддержки решений в управлении энергоснабжающими организациями на основе регуляризирующего байесовского подхода : науч.-практ. пособие / А. А. Лукьянец, С. В. Прокопчина ; А. А. Лукьянец, С. В. Прокопчина. – Томск : Некоммерч. фонд развития регион. энергетики, 2006. – 193 с. – ISBN 5-9900439-3-7. – EDN QRBAIH.
  73. Прокопчина С. В. Управление проектами в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2006. Т. 1. – С. 36.
  74. Федичкин, А. И. Применение байесовских интеллектуальных технологий (бит) для оценки интегральных показателей / А. И. Федичкин // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2006. Т. 27. – С. 88-98
  75. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место менеджера предприятия / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: № 2006610206 от 21.03.2006 г.
  76. Прокопчина С. В. Интеллектуальный Тренинговый Комплекс для специалистов предприятия / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: № 2006610210 от 21.03.2006г.
  77. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место специалиста по управлению территорией / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: № 2006610207 от 21.03.2006 г.
  78. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место энергетика на основе БИИ / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: № 2006610207 от 21.03.2006 г.
  79. Федичкин, А. И. Прогнозирование характеристик сложных объектов на основе байесовских интеллектуальных технологий / А. И. Федичкин // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2007. – С. 23-36.
  80. Прокопчина С. В. Система математической обработки неопределенной информации на основе РБП (Регуляризирующего Байесовского Подхода) / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2007. – С. 78-91.
  81. Прокопчина С. В. Генератор аналитических отчетов в системе «Инфоаналитик» / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2007. – С. 23-27.
  82. Прокопчина С. В. Система математической обработки статистической информации «Байесовская Математическая статистика» / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2007. – С. 35-45.
  83. Прокопчина С. В. Тенденции и перспективы развития информационных технологий / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 25-27 июня 2007. – С. 25-35.
  84. Прокопчина С. В., Федичкин А. И. Применение байесовских интеллектуальных технологий для оценки и прогнозирования состояний сложных объектов / Прокопчина С. В., Федичкин А. И. // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2007. – № 2. – С. 108.
  85. Прокопчина С. В. Синтез развивающихся информационных технологий управления на транспорте / Прокопчина С. В. // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2007. – № 2. – С. 119.
  86. Прокопчина, С. В. Реализация принципов экономики знаний на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2008. – Т. 1. – С. 26-32. – EDN VJFSJH.
  87. Малашин, И. А. Измерение показателей устойчивости территорий на основе байесовских интеллектуальных технологий / И. А. Малашин, С. В. Прокопчина, В. Г. Чекалин // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2008. – Т. 2. – С. 11-20. – EDN VJFTDR.
  88. Прокопчина, С. В. Методологические аспекты теории мягких измерений / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2009. – Т. 1. – С. 49-63. – EDN VKQNCH.
  89. Прокопчина, С. В. Разработка интеллектуальных измерительно-аналитических сетей для оптимизации рыбопромысловой деятельности, реализованных на базе байесовских интегрирующих технологий / С. В. Прокопчина, О. А. Анашкин, Н. С. Воробьев // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2009. – Т. 2. – С. 28-32. – EDN VKQNXV.
  90. Прокопчина С. В. Механизмы и инвестиционные возможности инновационного развития агроэкопоселений (Принципы Зеленого Сколково) / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – СПб:СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 25-27 июня 2009 г. – С. 137-143.
  91. Прокопчина С. В. Интеллектуальная система для управления рыбохозяйственной деятельностью на внутренних водоемах / Прокопчина С. В. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. — СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 25-27 июня 2009 г. — С. 202-210.
  92. Прокопчина С. В. Основные принципы решения экономических задач в условиях информационной неопределенности / Прокопчина С. В. // Труды вольного экономического общества России. – 2010. – том 144. – С. 32.
  93. Прокопчина С. В. Методологические аспекты байесовских интеллектуальных технологий на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В. // Труды вольного экономического общества России. – 2010. – том 144. – С. 12.
  94. Прокопчина С. В., Щербаков Г. А. Математические методы в экономике: история и перспективы / Прокопчина С. В., Щербаков Г. А. // Труды вольного экономического общества России. – 2010. – том 144. – С. 13.
  95. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии в экономике знаний / Прокопчина С. В. // Труды вольного экономического общества России. – 2010. – том 144. – С. 37.
  96. Прокопчина С. В. Создание развивающихся информационных технологий на основе регуляризирующего байесовского подхода / Прокопчина С. В. // Труды вольного экономического общества России. – 2010. – том 144. – С. 23.
  97. Прокопчина С. В. Решение социально-экономических задач в условиях неопределенности на основе байесовских интеллектуальных технологий / Прокопчина С. В. // Труды вольного экономического общества России. – 2010. – том 144. – С. 80.
  98. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для «мягкого» управления сложными объектами в условиях значительной неопределенности / Прокопчина С. В. // Труды вольного экономического общества России. – 2010. – том 144. – С. 123.
  99. Прокопчина С. В. Применение когнитивных измерений на основе байесовских интеллектуальных технологий в экономических задачах / Прокопчина С. В. // Труды вольного экономического общества России. – 2010. – том 144. – С. 134.
  100. Прокопчина, С. В. Когнитивные измерения на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2010. – Т. 1. – С. 28-34. – EDN VLCNKR.
  101. Прокопчина, С. В. Нечеткие модели байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина, Д. А. Украинский // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2010. – Т. 1. – С. 52-57. – EDN THKBSU.
  102. Прокопчина, С. В. Определение динамических моделей, тенденций и рисков показателей состояния котельных на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина, Л. Ю. Черников // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2011. – Т. 1. – С. 222-225. – EDN VBKECB.
  103. Прокопчина, С. В. Байесовская математическая статистика. Определение законов распределения многомерных нестационарных процессов на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2011. – Т. 1. – С. 23-31. – EDN VBKDOZ.
  104. Прокопчина, С. В. Решение социально-экономических задач на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2011. – Т. 1. – С. 36-61. – EDN VBKDPT.
  105. Прокопчина, С. В. Основные принципы решения задач измерения и управления сложными антропогенными объектами в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2012. – Т. 1. – С. 23-34. – EDN VBKEKD.
  106. Прокопчина, С. В. Когнитивные измерения на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2010. – Т. 1. – С. 28-34. – EDN VLCNKR.
  107. Прокопчина, С. В. Нечеткие модели байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина, Д. А. Украинский // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2010. – Т. 1. – С. 52-57. – EDN THKBSU.
  108. Прокопчина, С. В. Определение динамических моделей, тенденций и рисков показателей состояния котельных на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина, Л. Ю. Черников // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2011. – Т. 1. – С. 222-225. – EDN VBKECB.
  109. Прокопчина, С. В. Байесовская математическая статистика. Определение законов распределения многомерных нестационарных процессов на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2011. – Т. 1. – С. 23-31. – EDN VBKDOZ.
  110. Прокопчина, С. В. Решение социально-экономических задач на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2011. – Т. 1. – С. 36-61. – EDN VBKDPT.
  111. Прокопчина, С. В. Основные принципы решения задач измерения и управления сложными антропогенными объектами в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2012. – Т. 1. – С. 23-34. – EDN VBKEKD.
  112. Мазур, И. И. Основы обеспечения непрерывности и согласованности системы корпоративного управления / И. И. Мазур, С. В. Прокопчина, С. В. Сочнев // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2012. – Т. 1. – С. 43-52. – EDN VBKEKX.
  113. Прокопчина С. В. Интеллектуальная система для управления воспроизводством биотоплива как основа для создания агротехнопарков / Прокопчина С. В. [Текст] // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. – Санкт-Петербург: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 25-27 июня 2012 г. – С. 138-150.
  114. Ветров, А. Н. Применение байесовских интеллектуальных технологий для организации обслуживания водопроводных сетей / А. Н. Ветров, С. В. Прокопчина, С. А. Шереметьев // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2013. – № 4(26). – С. 104-109. – EDN RNIWXB.
  115. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные сети энергетики и ЖКХ на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2013. – № 4(26). – С. 99-103. – EDN RNIWWR.
  116. Прокопчина, С. В. О подходе к измерению показателей социогуманитарных потенциалов с использованием байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Государственный аудит. Право. Экономика. – 2013. – № 3. – С. 73-82. – EDN VJKNVZ.
  117. Прокопчина, С. В. К выходу коллективной монографии: управление в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2013. – Т. 1. – С. 11-13. – EDN VBKFBL.
  118. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные сети энергетики и ЖКХ на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2013. – Т. 1. – С. 20-26. – EDN VBKFCF.
  119. Котельников, В. Г., Прокопчина, С. В. Системный анализ в управлении: поддержка разработки, принятия и обоснования управленческих решений / В. Г. Котельников, С. В. Прокопчина [Текст] // Материалы IX Международной научно-практической конференции «Научная индустрия европейского континента» Часть 13. Экономические науки. Администрация. Политология. 27 ноября – 05 декабря 2013 г. – Прага: Издательство «Education and Science», 2013. – С. 27-39.
  120. Прокопчина С. В. Процессный подход в водоснабжении на основе байесовских интеллектуальных технологий / Прокопчина С. В. // Системы и программное обеспечение. – 2013. – № 4. – С. 95-99.
  121. Управление в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина, М. Ю. Шестопалов, Л. В. Уткин [и др.] ; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), 2014. – 304 с. – ISBN 978-5-7629-1499-4. – EDN YTMVSH.
  122. Прокопчина, С. В. Методологические аспекты решения задач полисистемных измерений в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения : XVII Международная конференция, Санкт-Петербург, 04 июня 2014 года / Международная ассоциация нечетких систем; Министерство образования и науки РФ; Научный совет по искусственному интеллекту РАН; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина); Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Под редакцией Г.Б. Клейнера, С.В. Прокопчиной. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), 2014. – С. 43-49. – EDN TZANNJ.
  123. Котельников, В. Г. Информационная технология поддержки качества функционирования сложных систем / В. Г. Котельников, С. В. Прокопчина, А. В. Толстов // Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения : XVII Международная конференция, Санкт-Петербург, 04 июня 2014 года / Международная ассоциация нечетких систем; Министерство образования и науки РФ; Научный совет по искусственному интеллекту РАН; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина); Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Под редакцией Г.Б. Клейнера, С.В. Прокопчиной. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), 2014. – С. 50-57. – EDN TZANNT.
  124. Prokopchina S.V., Kupriyanov M.S. Creation of algorithmic models to control self-developing redundant systems / Prokopchina S.V., Kupriyanov M.S. // Proceedings of XI International conference on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing ICAFS-2014 September 2-3. – Paris, France: 2014.
  125. Prokopchina S. V., Efimov Yu. V. The principles of the creation of the developing information technologies on the basis of regularizating Bayesian Approach / Prokopchina S. V., Efimov Yu. V. [Текст] // Proceedings of XI International conference on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing ICAFS-2014 September 2-3. – Paris, France: 2014.
  126. Ветров, А. Н. Автоматизация управления водоснабжающим предприятием на основе процессного подхода / А. Н. Ветров, С. В. Прокопчина, С. А. Шереметьев // Программные продукты и системы. – 2014. – № 1. – С. 201-205. – EDN TFCUNF.
  127. Ветров, А. Н. Управление инвестиционными рисками строительных организаций на основе байесовских информационных технологий / А. Н. Ветров, С. В. Прокопчина, А. О. Нестеров // Программные продукты и системы. – 2014. – № 1. – С. 212-216. – EDN TFCUOJ.
  128. Прокопчина, С. В. Измерение показателей энергоэффективности на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина, А. Н. Ветров, А. О. Нестеров // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2014. – № 4(30). – С. 102-107. – EDN TGSDZX.
  129. Прокопчина, С. В. Математические методы экономики: история и перспективы / С. В. Прокопчина, Г. А. Щербаков // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2014. – № 12. – С. 139-146. – EDN TDRSWZ.
  130. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для «мягкого» управления сложными динамическими системами на основе принципов полисистемного управления / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2014. – Т. 1. – С. 15-19. – EDN UZNHPT.
  131. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для аудита и «мягкого» управления полисистемными средами в условиях значительной неопределенности / С. В. Прокопчина // Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах, Москва, 01–02 июля 2015 года / под редакцией Г.Б. Клейнера и С.В. Прокопчиной. – Москва: Издательский дом «Научная библиотека», 2015. – С. 22-28. – EDN VCVXAR.
  132. Прокопчина, С. В. Усиление волатильности макроэкономического развития в условиях нестабильности мировой валютной системы и неурегулированности валютнофинансовых связей / С. В. Прокопчина, Г. А. Щербаков // Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах, Москва, 01–02 июля 2015 года / под редакцией Г.Б. Клейнера и С.В. Прокопчиной. – Москва: Издательский дом «Научная библиотека», 2015. – С. 308-313. – EDN VCWENH.
  133. Прокопчина С. В., Щепетова С. Е. Современные методы управления сложными инфраструктурными системами в условиях неопределенности и нестабильности среды функционирования – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Заказчик – ООО «Моторесурс», договор от 22.04.2014 №ХД-14-02)
  134. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для»мягкого» управления полисистемными средами в условиях значительной неопределенности / С. В. Прокопчина // Системный анализ в экономике — 2014 : Материалы III Международной научно-практической конференции, Москва, 13–14 ноября 2014 года / Под обшей редакцией Г.Б. Клейнера. Том 2. – Москва: Центральный экономико-математический институт РАН, 2015. – С. 245-250. – EDN ZUDIYT.
  135. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии в экономике знаний / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 1, № 2. – С. 34-39. – EDN TIRVLN.
  136. Прокопчина, С. В. Основные принципы решения экономических задач в условиях информационной неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 1, № 4. – С. 14-20. – EDN TPCSPF.
  137. Прокопчина, С. В. Мягкие измерения и управление сложными системами на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 5, № 12. – С. 16-25. – EDN XIHSIF.
  138. Оценки устойчивости развития отраслей российской экономики в рамках сценарных прогнозов макроэкономических показателей Минэкономразвития России на основе байесовских интеллектуальных технологий / О. В. Кожевина, Л. В. Передних, С. В. Прокопчина, И. М. Городиский // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 5, № 12. – С. 26-37. – EDN XIHSIP.
  139. Прокопчина, С. В. Методологические и информационнотехнологические аспекты проведения экономической реформы ЖКХ / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 5, № 12. – С. 97-113. – EDN XIHSLR.
  140. Бандурин, В. В. Анализ бюджетной системы Российской Федерации как полисистемной среды в условиях значительной неопределенности / В. В. Бандурин, С. В. Прокопчина // Государственный аудит. Право. Экономика. – 2015. – № 3. – С. 18-24. – EDN VOEOSX.
  141. Прокопчина, С. В. Методологические аспекты организации полисистемных измерений в «Умных» системах / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2015. – Т. 2. – С. 231-235. – EDN VBLCOZ.
  142. Прокопчина С. В., Эскиндаров М. А., Красавина Л. Н., Абрамова М. А., Джагитян Э. П., Звонова Е. А. и другие. Формирование денежно-кредитных и валютных механизмов обеспечения финансовой стабильности и экономического роста с учетом перспектив развития интеграции ЕАЭС – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». Отчет о НИР № Н-09/159 от 07.12.2015 (Заказчик -Евразийская экономическая комиссия, договор от 07.12.2015 №ХД №Н-09/159)
  143. Прокопчина С. В., Байесовские интеллектуальные технологии для аудита и «мягкого» управления полисистемными средами в условиях значительной неопределенности – М.: В сборнике трудов XVIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям Москва, 01-02 июля 2015 г.: Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах. Под редакцией Г. Б. Клейнера и С. В. Прокопчиной. Издательство: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2015. – С.22-28
  144. Прокопчина, С. В. Принципы и технологии мягкого управления полисистемными средами в условиях значительной неопределенности / С. В. Прокопчина // Управленческие науки. – 2016. – Т. 6, № 1. – С. 17-25. – EDN WDJVEF.
  145. Прокопчина, С. В. Измерение и управление потенциалами и рисками сложных систем с применением регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2016. – Т. 1. – С. 7-10. – EDN UMUUQO.
  146. Прокопчина С. В., Щепетова С. Е., Клейнер Г. Б., Васильева Ю. А. Применение инновационных технологий для повышения эффективности управления предприятием ООО «КОНУС-Р» на основе международных стандартов – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». (Заказчик — ООО НТЦ «КОНУС-Р», договор от 20.02.2016№ХД-16-02)
  147. Кожевина О.В., Богачев Ю.С., Батаева Б.С., Прокопчина С.В., Линдер Н.В., Трифонов П.В., Передних П., Сиротенко М.В., Жукова А.А. Модель устойчивого развития отраслей российской экономики: динамика, финансовые риски, эффективность – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». отчет о НИР от 26.04.2017 (Государственное задание, приказ Финуниверситета от 28.04.2016 №0998/о)
  148. Мягкие вычисления и измерения / В. Б. Тарасов, В. Л. Лазарев, В. Л. Горохов [и др.] ; Под редакцией С.В. Прокопчиной. Том Том 1. – Москва : Издательский дом «Научная библиотека», 2017. – 420 с. – ISBN 9875990993174. – EDN YVDVIT.
  149. Мягкие вычисления и измерения / А. А. Аверкин, В. Б. Гисин, Е. С. Волкова [и др.]. Том 2. – Москва : Издательский дом «Научная библиотека», 2017. – 414 с. – ISBN 9875990993198. – EDN YVDWCD.
  150. Мягкие вычисления и измерения / А. Л. Тулупьев, Т. В. Тулупьева, А. В. Суворова [и др.]. Том 3. – Москва : Издательский дом «Научная библиотека», 2017. – 300 с. – ISBN 9875990993174. – EDN XPGXJJ.
  151. Кожевина, О. В. Динамическое моделирование устойчивого развития отраслей АПК в условиях неопределенности / О. В. Кожевина, С. В. Прокопчина, Л. В. Передних // АПК: экономика, управление. – 2017. – № 3. – С. 51-58. – EDN XYCJNX.
  152. Прокопчина, С. В. Методология и применение мягкого подхода для решения экономических задач / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 3, № 6. – С. 127-131. – EDN ZIBMCV.
  153. Кожевина, О. В. Влияние макроэкономических факторов на моделирование отраслевой динамики / О. В. Кожевина, С. В. Прокопчина, Л. В. Передних // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4, № 1. – С. 26-35. – EDN ZELOOL.
  154. Прокопчина, С. В. Определение аналитического вида закона распределения в условиях малых выборок на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4, № 1. – С. 3-10. – EDN ZELONH.
  155. Прокопчина, С. В. Системный синтез в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4, № 1. – С. 94-100. – EDN ZELOQT.
  156. Прокопчина, С. В. Эконометрические методы в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4, № 3. – С. 13-17. – EDN YTQTVP.
  157. Прокопчина, С. В. Мягкие технологии и средства для аудита и управления производственными системами в условиях нестабильности и неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4, № 5-1. – С. 108-112. – EDN YZMOGN.
  158. Прокопчина С. В. Мягкие подходы к управлению сложными системами / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2017. – Т. 1. – С. 7-14.
  159. Прокопчина, С. В. Современная теория измерений: классификация типов измерений / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2017. – № 1(1). – С. 4-16. – EDN XUXIRF.
  160. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии и системы для оценки социо-гуманитарных потенциалов, стратегического планирования и управления развитием территорий / С. В. Прокопчина // Сборнике докладов XI Международного симпозиума «Рефлексивные процессы и управление» 16-17 октября 2017 г., под редакцией В. Е. Лепского. – М.: «Когнито-Центр», 2017. – С. 129-134.
  161. Прокопчина С. В., Славин Б. Б., Максимова Е. В. Разработка методики оценки финансового положения кредитных организаций, включающую систему количественных и качественных показателей, в том числе с использованием кредитных рейтингов, присвоенных российскими и международными рейтинговыми агентствами (отчет о проведении научно-исследовательских работ) – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». (Заказчик – ООО «ИНЭК-Информационные Технологии» договор от 01.07.2018 №ХД-18-08)
  162. Инструменты оценки и обеспечения устойчивого развития отраслей российской экономики / О. В. Кожевина, Б. С. Батаева, Ю. С. Богачев [и др.]. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2018. – 174 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-013073-6. – DOI 10.12737/monography_59b672f7ddb609.66393241. – EDN ZSVGZT.
  163. Прокопчина С. В., Щербаков Г. А., Ефимов Ю. В. Моделирование социально-экономических систем в условиях неопределенности учебное пособие – практикум / Прокопчина С. В., Щербаков Г. А., Ефимов Ю. В. ; под. ред. Г. А. Щербакова. — М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2018.– 506 с.
  164. Прокопчина С. В. Методы и средства моделирования закона распределения в условиях неопределенности монография / С. В. Прокопчина. М. – Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2018 – 252 с. – ISBN 978-5-6040895-9-0.
  165. Прокопчина С. В., Клейнер Г. Б., Лепский В. Е., Дрогобыцкий И. Н., Нечаев Ю. И., Щербаков Г. А. и другие. Мягкие вычисления и измерения. Том IV / под ред. д.т.н., проф. С.В. Прокопчиной. – М.: ИД «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2018. – 342 с. – ISBN 978-5-907242-44-9.
  166. Prokopchina, S. The role of soft measurements in creating the technological basis of the digital economy / S. Prokopchina // System analysis in economics — 2018 : Proceedings of the V International research and practice conference-biennale, Moscow, 21–23 ноября 2018 года. – Moscow: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Прометей», 2018. – P. 182-184. – DOI 10.33278/SAE-2018.eng.182-184. – EDN YUHEHZ.
  167. Прокопчина, С. В. Роль мягких измерений в создании технологической основы цифровой экономики / С. В. Прокопчина // Системный анализ в экономике — 2018 : Сборник трудов V Международной научно-практической конференции-биеннале, Москва, 21–23 ноября 2018 года / Под общей редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Прометей», 2018. – С. 219-222. – DOI 10.33278/SAE-2018.rus.219-222. – EDN YTDMIH.
  168. Прокопчина, С. В. Когнитивные байесовские сети для стратегического планирования и управления развитием территорий / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 1, № 8. – С. 53-57. – EDN UVXVIG.
  169. Прокопчина, С. В. Методология и алгоритмическая основа построения шкалы с динамическими ограничениями / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 2, № 7. – С. 109-112. – EDN XVLZXF.
  170. Прокопчина, С. В. Когнитивные байесовские измерительные сети для моделирование сложных систем в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 3, № 7. – С. 18-25. – EDN XVLZGH.
  171. Прокопчина, С. В. Определение необходимого объема выборочных данных для создания шкалы с динамическими ограничениями / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 4, № 6. – С. 109-114. – EDN UWASUR.
  172. Прокопчина, С. В. Систематизация методов обобщенной теории измерений для решения социально-экономических задач / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 5, № 5. – С. 214-221. – EDN UUNQOQ.
  173. Прокопчина, C. В. Современная теория измерений: классификация типов измерений / C. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2018. – Т. 2. – С. 229-232. – EDN VKKEVB.
  174. Ефимов, Ю. В. Оценка себестоимости судостроительной продукции на основе регуляризирующего байесовского подхода / Ю. В. Ефимов, С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2018. – Т. 2. – С. 392-393. – EDN MFYKLR.
  175. Прокопчина, С. В. Системный подход в условиях неопределенности. От системных измерений к системному синтезу / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 11(12). – С. 3-13. – EDN YXUOPR.
  176. Прокопчина, С. В. Когнитивные измерительные сети на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 2(3). – С. 56-64. – EDN UVODEM.
  177. Прокопчина, С. В. Принципы и методические аспекты построения шкалы с динамическими ограничениями для измерений в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 3(4). – С. 4-15. – EDN UVODJW.
  178. Прокопчина, С. В. Методология организации мониторинга и измерения свойств техногенных и природных комплексов на основе когнитивных байесовских измерительных сетей / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 5(6). – С. 10-14. – EDN YMBGJF.
  179. Прокопчина, С. В. Методы математической статистики и эконометрики в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 7(8). – С. 30-51. – EDN VKOCNE.
  180. Прокопчина, С. В. Мягкие измерения: методология и применение в научных, технических и социальноэкономических задачах цифровой экономики / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 9(10). – С. 4-33. – EDN YOLSTB.
  181. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии как методологическая основа обработки больших данных в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 11, № 3. – С. 105-109. – EDN HBEIXI.
  182. Мягкие вычисления и измерения. Методы, информационные технологии и средства интеллектуальной обработки информации в задачах цифровизации монография / под ред. д.т.н., проф. С.В. Прокопчиной. – М.: ИД «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2019 – 616 с. – ISBN 978-5-6042213-9-6.
  183. Прокопчина С. В., Щербаков Г. А., Ефимов Ю. В. Моделирование социально-экономических систем в условиях неопределенности учебное пособие – практикум, 2-е издание / Прокопчина С. В., Щербаков Г. А., Ефимов Ю. В. ; под. ред. Г. А. Щербакова. — М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2019. – 508 с. – ISBN 978-5-907242-40-1.
  184. Прокопчина, С. В. Реализация процессов цифровизации региональной экономики на основе интеллектуальных рабочих мест специалистов / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 12, № 3. – С. 78-86. – EDN WBDPZU.
  185. Прокопчина, С. В. Измерительные аспекты цифровизации социально-экономических процессов на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 8, № 3. – С. 41-45. – EDN CZWZVU.
  186. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии: методология и применение в задачах цифровизации / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2019. – Т. 1. – С. 3-6. – EDN OSLZYA.
  187. Прокопчина, С. В. Измерительные аспекты цифровизации социально-экономических процессов на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 1(14). – С. 41-45. – EDN RWFEOZ.
  188. Прокопчина, С. В. Концептуальные модели для интеллектуальных измерений факторов инновационного развития субъектов Федерации в условиях цифровизации / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 12(25). – С. 5-33. – EDN ANCFMM.
  189. Прокопчина, С. В. Реализация процессов цифровизации региональной экономики на основе интеллектуальных рабочих мест специалистов / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 2(15). – С. 16-26. – EDN GTDMGU.
  190. Прокопчина, С. В. Методологические аспекты и принципы цифровизации в условиях нестабильности и неопределенности: регуляризирующий байесовский подход / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 3(16). – С. 38-44. – EDN CKWCQB.
  191. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные рабочие места специалистов для создания технологических платформ цифровой экономики / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 4(17). – С. 22-41. – EDN NDJIFV.
  192. Прокопчина, С. В. От интеллектуальных измерений к интеллектуальным системам в условиях неопределенности. Регуляризирующий байесовский подход / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 7(20). – С. 27-33. – EDN KGWEUV.
  193. Прокопчина С. В. Моделирование законов распределений случайных величин и процессов в учебное пособие / С. В. Прокопчина. – М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2019. С. 260. – ISBN 978-5-907242-01-2.
  194. Прокопчина, С. В. Интеллектуализация региональных ситуационных центров на основе байесовских когнитивных сетей и интеллектуальных рабочих мест специалистов / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 9(22). – С. 8-23. – EDN PFFECT.
  195. Iljin IV, Prokopchina SV (2019) The Global Measurement. The New Trend in Measurement Science / Proceedings Paper. 5th International Conference on Sensors and Electronic Instrumentation Advances (SEIA). Adeje, SPAIN SEP 25-27, Pp. 326-327
  196. Prokopchina SV (2019) New Trends in Measurement Science. Bayesian Intelligent Measurements / Proceedings Paper. 5th International Conference on Sensors and Electronic Instrumentation Advances (SEIA) SENSORS AND ELECTRONIC INSTRUMENTATION ADVANCES (SEIA’ 19). Adeje, SPAIN. SEP 25-27, Pp. 317-322
  197. Prokopchina, S. V. Methodological Aspects of the Concept of Global Measurements / S. V. Prokopchina // Proceedings of 2020 23rd International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2020 : 23, St. Petersburg, 27–29 мая 2020 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 3-6. – DOI 10.1109/SCM50615.2020.9198796. – EDN PLJJEB.
  198. Prokopchina, S. V. Bayesian Intelligent Technologies for Managing Complex Production Systems / S. V. Prokopchina, S. N. Mishchenko // Proceedings of 2020 23rd International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2020 : 23, St. Petersburg, 27–29 мая 2020 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 97-100. – DOI 10.1109/SCM50615.2020.9198794. – EDN ZXPVNC.
  199. Prokopchina, S. Preface / S. Prokopchina // Journal of Physics: Conference Series : 23, St. Petersburg, 27–29 мая 2020 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 011001. – DOI 10.1088/1742-6596/1703/1/011001. – EDN JOOOVQ.
  200. Prokopchina, S. V. Methodological foundations of scaling in modern Measurement Theory. Classification of measurement scales and their application under uncertainty based on Bayesian Intelligent Technologies / S. V. Prokopchina // Journal of Physics: Conference Series : 23, St. Petersburg, 27–29 мая 2020 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 012003. – DOI 10.1088/1742-6596/1703/1/012003. – EDN NZYYKX.
  201. Prokopchina, S. V. Methods for implementing the concept of “Smart City” based on Bayesian Intelligent Technologies / S. V. Prokopchina // Journal of Physics: Conference Series : 23, St. Petersburg, 27–29 мая 2020 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 012018. – DOI 10.1088/1742-6596/1703/1/012018. – EDN UKRVSQ.
  202. Prokopchina, S. New trends in measurement theory: Bayesian intelligent measurement and its application in the digital economy / S. Prokopchina // CEUR Workshop Proceedings : 8, Smolensk, 29 июня – 01 2020 года. – Smolensk, 2020. – P. 80-88. – EDN JKZGQH.
  203. Прокопчина, С. В. Технологическая платформа для «цифровизации» региональной экономики / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2020. – Т. 2, № 8. – С. 11-15. – DOI 10.34684/ek.up.p.r.2020.08.02.002. – EDN QHVFWD.
  204. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные сети для «цифровизации» городского хозяйства в рамках концепции «Умный город» / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2020. – Т. 3, № 8(104). – С. 21-27. – DOI 10.34684/ek.up.p.r.2020.08.03.003. – EDN LQPVYJ.
  205. Прокопчина, С. В. Методологические аспекты концепции глобальных измерений / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2020. – Т. 1. – С. 3-7. – EDN EEXWDV.
  206. Прокопчина, С. В. Глобальные измерения: методология, технология, приложения / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 26, № 1. – С. 5-17. – EDN TGDZMC.
  207. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии в задачах моделирования закона распределения в условиях неопределенности монография / С. В. Прокопчина. М. – Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2020 – 292 с. – ISBN 978-5-907242-67-8.
  208. Прокопчина, С. В. Реализации платформы DATA SCIENCE на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 27, № 2. – С. 5-11. – EDN KHWHOL.
  209. Сравнительный анализ использования информационнокоммуникационных технологий в регионах Центрального федерального округа как фактора развития цифровой экономики / С. В. Прокопчина, А. Б. Бабаев, А. Л. Екатериничев [и др.] // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 28, № 3. – С. 71-80. – EDN EXCCQO.
  210. Прокопчина, С. В. Реализация принципов концепций DATA SCIENCE, BIG DATA, DATA MINING средствами платформы «ИНФОАНАЛИТИК» в применении к задачам цифровизации / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 30, № 5. – С. 21-31. – EDN VYDEBX.
  211. Прокопчина, С. В. Основные принципы и технологии построения сети экологического менеджмента и обеспечения экологической безопасности в системе «Умный город» на основе интеллектуальных рабочих мест «ИРМ-эколог» / С. В. Прокопчина, А. А. Фролов // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 30, № 5. – С. 47-58. – EDN AHRSUX.
  212. Прокопчина, С. В. Концептуальные основы шкал измерения свойств сложных объектов / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 32, № 7. – С. 5-12. – EDN JSQTPT.
  213. Прокопчина, С. В. Новый тип нейросетей: байесовские измерительные нейросети (БИН) на базе методологии регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 35, № 10. – С. 17-24. – EDN OOZPXB.
  214. Прокопчина, С. В. Применение регуляризирующего байесовского подхода для определения законов распределения рейтинговых оценок банков / С. В. Прокопчина, С. Н. Мищенко // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 36, № 11. – С. 48-54. – DOI 10.36871/2618-9976.2020.11.004. – EDN GUVMRX.
  215. Прокопчина, С. В. Методологические основы метрологии знаний для интеллектуализации измерений / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 37, № 12. – С. 5-17. – DOI 10.36871/2618-9976.2020.12.001. – EDN WKWTPW.
  216. Prokopchina, S. V., & Mishchenko, S. (2020). Bayesian Intelligent Technologies for Managing Complex Production Systems. https://doi.org/10.1109/scm50615.2020.9198794
  217. Prokopchina, S. V. (2020). Methodological Aspects of the Concept of Global Measurements. https://doi.org/10.1109/scm50615.2020.9198796
  218. Prokopchina, S. V. (2020b). Methodological foundations of scaling in modern Measurement Theory. Classification of measurement scales and their application under uncertainty based on Bayesian Intelligent Technologies. Journal of Physics. Conference Series, 1703(1), 012003. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1703/1/012003
  219. Prokopchina, S. V. (2020c). Methods for implementing the concept of “Smart City” based on Bayesian Intelligent Technologies. Journal of Physics. Conference Series, 1703(1), 012018. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1703/1/012018
  220. Preface. (2020b). Journal of Physics. Conference Series, 1703(1), 011001. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1703/1/011001
  221. Prokopchina, S. V. The Convolutional Approach for the Integration of Methods of Artificial Intelligence (AI) and Measurement Science (MS), Based on Bayesian Intelligent Technologies. The Concept of Bayesian Measurement Network. The Concept of IIIoT — Intelligent Industrial IoT / S. V. Prokopchina // Proceedings of 2021 24th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2021 : 24, St. Petersburg, 26–28 мая 2021 года. – St. Petersburg, 2021. – P. 3-7. – DOI 10.1109/SCM52931.2021.9507129. – EDN AYQCQB.
  222. Прокопчина С. В. Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности Учебное пособие. – М.: ИД «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2021. – 250 с. – ISBN 978-5-907497-06-1.
  223. Прокопчина С. В. Основы теории шкалирования в экономике Учебное пособие. – М.: ИД «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2021. – 272 с. – ISBN 978-5-907497-05-4.
  224. Прокопчина, С. В. Системный подход в измерениях. Методология и технология системных измерений / С. В. Прокопчина // Системный анализ в экономике — 2020 : Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции-биеннале, Москва, 09–11 декабря 2020 года / Под общей редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. – Москва: ООО Издательский дом «Наука», 2021. – С. 392-397. – DOI 10.33278/SAE-2020.book1.392-397. – EDN LAAWLW.
  225. Prokopchina, S. Convolutional development of artificial intelligence methodologies and measurement science on the basis of regularizing Bayesian approach / S. Prokopchina // CEUR Workshop Proceedings : 10, Kolomna, 17–20 мая 2021 года. – Kolomna, 2021. – P. 96-110. – EDN TDPENH.
  226. Прокопчина, С. В. Сверточный подход к интеграции методов искусственного интеллекта и теории измерений на основе байесовских интеллектуальных технологий. Концепция байесовской измерительной нейросети. Концепция IIIoT — интеллектуального IIoT / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2021. – Т. 1. – С. 3-8. – EDN VGQQMC.
  227. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные измерения как перспективный путь к интеграции и совместному развитию методологий искусственного интеллекта и теории измерений / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 38, № 1. – С. 5-17. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.01.001. – EDN DKTOHM.
  228. Бывшев, В. А. Исследование дискриминационной способности финансовых коэффициентов ROA и ROE выявлять проблемные банки (российский опыт) / В. А. Бывшев, С. В. Прокопчина, С. Н. Мищенко // Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 38, № 1. – С. 60-65. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.01.004. – EDN YGOEQA.
  229. Прокопчина, С. В. Применение байесовских интеллектуальных технологий и интеллектуального IIoT (IIIoT) в управлении киберфизическими системами в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 42, № 5. – С. 38-54. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.05.004. – EDN UNUSUI.
  230. Об итогах первой зимней международной конференции IFSA «автоматизация, робототехника и связь для индустрии 4.0» (ARCI’ 2021) и дискуссионной панели «датчики и измерения для индустрии 4.0: эволюция или революция?» / С. Ю. Юриш, С. В. Прокопчина, К. В. Сапожникова, Р. Е. Тайманов // Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 42, № 5. – С. 5-11. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.05.001. – EDN HRPPGX.
  231. Прокопчина, С. В. Мягкие датчики на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 49, № 12. – С. 42-49. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.12.003. – EDN GHPIRN.
  232. Taymanov, R. What is immeasurable make measurable with artificial intelligence (measurements & artificial intelligence) / R. Taymanov, K. Sapozhnikova, S. Prokopchina // Measurement: Sensors. – 2021. – Vol. 18. – P. 100316. – DOI 10.1016/j.measen.2021.100316. – EDN MGZCMZ.
  233. Taymanov, R., Sapozhnikova, K., & Prokopchina, S. V. (2021). What is immeasurable make measurable with artificial intelligence (measurements & artificial intelligence). Measurement. Sensors, 18, 100316. https://doi.org/10.1016/j.measen.2021.100316
  234. Prokopchina, S. V. (2021b). The Convolutional Approach for the Integration of Methods of Artificial Intelligence (AI) and Measurement Science (MS), Based on Bayesian Intelligent Technologies. The Concept of Bayesian Measurement Network. The Concept of IIIoT — Intelligent Industrial IoT. https://doi.org/10.1109/scm52931.2021.9507129
  235. Prokopchina, S. V. Intelligent Sensor Networks in Industry 5.0. Generalized Concept of Creating Digital Platforms for Managing Complex Systems Based on a Regularizing Bayesian Approach / S. V. Prokopchina // Proceedings of 2022 25th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2022 : 25, St. Petersburg, 25–27 мая 2022 года. – St. Petersburg, 2022. – P. 3-5. – DOI 10.1109/SCM55405.2022.9794889. – EDN KPCONM.
  236. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные сенсорные сети в Industry 5.0. Обобщенная концепция создания цифровых платформ управления сложными системами на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2022. – Т. 1. – С. 3-10. – EDN QSDJGW.
  237. Прокопчина, С. В. Методы и технологии байесовских интеллектуальных измерений для управления человеческими ресурсами в индустрии 4.0 / С. В. Прокопчина, Е. С. Черникова // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 50, № 1. – С. 32-37. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.01.004. – EDN YAJERE.
  238. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные сенсорные сети для мониторинга и управления сложными системами в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 50, № 1. – С. 5-11. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.01.001. – EDN FTNWSA.
  239. Прокопчина, С. В. Измерение индексов на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 52, № 3. – С. 11-27. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.03.002. – EDN UOOFDK.
  240. Березин, А. С. Байесовские интеллектуальные измерения индексов и показателей региональной обеспеченности объектами культуры / А. С. Березин, Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 53, № 4. – С. 5-15. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.04.001. – EDN JRIBJB.
  241. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные сенсорные сети в Industry 5.0. Обобщенная концепция создания цифровых платформ управления сложными системами на основе регуляризирующего байесовского подхода (доклад на международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2022) / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 54, № 5. – С. 27-39. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.05.003. – EDN ITZKRO.
  242. Применение библиотеки «Байесовская математическая статистика» в программном комплексе «Инфоинтегратор» / Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина, И. А. Гиниатов, Е. М. Николина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 54, № 5. – С. 99-108. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.05.008. – EDN HPGBEA.
  243. Прокопчина, С. В. Обучающая технологическая платформа для подготовки специалистов как пример искусственного интеллекта с объяснениями в сфере цифровизации региональной экономики / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 56, № 7-2. – С. 37-52. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.07-2.004. – EDN KHUYYS.
  244. Прокопчина, С. В. DATA SCIENCE: принципы и методология реализации в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 56, № 7-2. – С. 5-19. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.07-2.001. – EDN VUJPAM.
  245. Прокопчина, С. В. Методы байесовской математической статистики в обучении сверточной нейронной сети на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 58, № 9. – С. 32-46. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.09.003. – EDN RHRJNU.
  246. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные измерения в эпоху цифровизации: новые возможности и опыт использования / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 60, № 11-1. – С. 5-12. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.11.001. – EDN LRNYKH.
  247. Котляр, Э. А. Интеллектуальный программный комплекс для мониторинга и управления горячим водоснабжением (ГВС) на основе регуляризирующего байесовского подхода / Э. А. Котляр, С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 61, № 12. – С. 5-18. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.12.001. – EDN TUIPBQ.
  248. Заславская, В. Л. Интеллектуальная обработка больших данных в задачах малого бизнеса на основе байесовских интеллектуальных технологий / В. Л. Заславская, Р. К. Заславский, С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2022. – Т. 61, № 12. – С. 65-74. – DOI 10.36871/2618-9976.2022.12.005. – EDN SVLFMA.
  249. Prokopchina, S. V. (2022). Intelligent Sensor Networks in Industry 5.0. Generalized Concept of Creating Digital Platforms for Managing Complex Systems Based on a Regularizing Bayesian Approach. https://doi.org/10.1109/scm55405.2022.9794889
  250. Prokopchina, S. V. (2023). Application of the Methodology and Tools of Bayesian Intelligent Technologies and Intelligent IIoT in the Management of Cyber-Physical Systems under Conditions of Uncertainty. In Lecture notes in networks and systems (pp. 575–588). https://doi.org/10.1007/978-3-031-20875-1_54
  251. Prokopchina, S. V. (2023b). Methodological Foundations of Linguistic Measurements of Non-numerical Characteristics of Complex Objects. https://doi.org/10.1109/scm58628.2023.10159098
  252. Bormotov, I.V., Prokopchina, S.V., Zhukov, R.A. (2023). Methodology of Bayesian Intellectual Measurements for Information Systems and its Application to the Study of the Value System of Russian Youth. https://doi.org/10.1109/scm58628.2023.10159081
  253. Prokopchina, S. V. Methodological Foundations of Linguistic Measurements of Non-numerical Characteristics of Complex Objects / S. V. Prokopchina // XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements : Proceedings of 2023 XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), St. Petersburg, Russia, 24–26 мая 2023 года. – St. Petersburg, Russia: IEEE, 2023. – P. 3-6. – EDN ZTBALI.
  254. Bormotov, I. V. Methodology of Bayesian Intellectual Measurements for Information Systems and its Application to the Study of the Value System of Russian Youth / I. V. Bormotov, S. V. Prokopchina, R. A. Zhukov // XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements : Proceedings of 2023 XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), St. Petersburg, Russia, 24–26 мая 2023 года. – St. Petersburg, Russia: IEEE, 2023. – P. 7-10. – EDN SVAJFU.
  255. Анализ тональности текста в социальных сетях / А. А. Журина, С. В. Прокопчина, П. Е. Рябов, Е. Ю. Щетинин // Нелинейный мир. – 2023. – Т. 21, № 4. – С. 55-68. – DOI 10.18127/j20700970-202304-07. – EDN ZEQQRO.
  256. Прокопчина, С. В. Методологические основы лингвистических измерений нечисловых характеристик сложных объектов / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2023. – Т. 1. – С. 3-5. – EDN FPDCQC.
  257. Бормотов, И. В. Методология байесовских интеллектуальных измерений для информационных систем и ее применение к изучению ценностного мира российской молодежи / И. В. Бормотов, Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2023. – Т. 1. – С. 6-9. – EDN QOBJWD.
  258. Прокопчина, С. В. Методологические основы лингвистических измерений нечисловых характеристик сложных объектов / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 66, № 5. – С. 5-21. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.05.001. – EDN WXPDJK.
  259. Жуков, Р. А. Идентификация типа распределения на примере некоторых показателей ценностного мира российской молодежи / Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 68, № 7-1. – С. 42-50. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.07.004. – EDN MZDKTN.
  260. Прокопчина, С. В. Методологические основы создания регуляризирующих методов искусственного интеллекта / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 68, № 7-1. – С. 5-23. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.07.001. – EDN JCXBXJ.
  261. Прокопчина, С. В. Определение аналитических зависимостей для дисперсий выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса типовых аппроксимирующих распределений / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 68, № 7-2. – С. 14-22. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.07-2.002. – EDN BKUOPK.
  262. Прокопчина, С. В. К вопросу об определении плотности вероятности типовых распределений по экспериментальным данным / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 68, № 7-2. – С. 5-13. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.07-2.001. – EDN UFARTI.
  263. Прокопчина, С. В. Проектный менеджмент в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 69, № 8. – С. 50-68. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.08.004. – EDN UDUYVX.
  264. Прокопчина, С. В. Методология создания «доверительного» искусственного интеллекта в системах на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 69, № 8. – С. 5-21. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.08.001. – EDN AEIIWY.
  265. Прогноз некоторых показателей ценностного мира российской молодежи на основе байесовских интеллектуальных технологий / Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина, И. В. Бормотов [и др.] // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 70, № 9. – С. 47-55. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.09.005. – EDN JOSSHG.
  266. Прокопчина, С. В. Измерительный искусственный интеллект: методологические основы, принципы создания и информационные технологии на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 71, № 10-2. – С. 28-59. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.10-2.003. – EDN SWCAIP.
  267. Заславская, В. Л. Измерение мотивации сотрудников при управлении персоналом малого бизнеса на основе байесовских интеллектуальных технологий / В. Л. Заславская, С. В. Прокопчина, Е. С. Черникова // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 72, № 11. – С. 33-50. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.11.004. – EDN GOUAYM.
  268. Модель ценностного мира российской молодежи на основе байесовских интеллектуальных измерений / Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина, И. В. Бормотов [и др.] // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2024. – Т. 15, № 1. – С. 96-114. – DOI 10.18184/2079-4665.2024.15.1.96-114. – EDN UANAAC.
  269. Моделирование миграционных процессов в регионах Центрального федерального округа: оценка результативности / Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина, Н. О. Козлова [и др.] // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 3, № 3(144). – С. 52-64. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.03.03.007. – EDN ZIATFS.
  270. Моделирование миграционных процессов в Тульской области / Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина, Н. О. Козлова [и др.] // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 6, № 2(143). – С. 80-87. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.02.06.010. – EDN VNORXK.
  271. Компьютерное моделирование DDOS-атак на системы непрерывного мониторинга / А. И. Гайворонский, А. А. Кочкаров, Е. Ю. Щетинин, С. В. Прокопчина // Нелинейный мир. – 2024. – Т. 22, № 1. – С. 40-46. – DOI 10.18127/j20700970-202401-05. – EDN IBNRPP.
  272. Румянцев, Б. В. Алгоритм построения траектории движения беспилотных аппаратов для мониторинга состояния сельскохозяйственных полей / Б. В. Румянцев, С. В. Прокопчина, А. А. Кочкаров // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2024. – № 1(237). – С. 77-88. – DOI 10.18522/2311-3103-2024-1-77-88. – EDN VGSWYR.
  273. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024617544 Российская Федерация. Программный комплекс «Инфоаналитик 2.0» : № 2024615345 : заявл. 10.03.2024 : опубл. 03.04.2024 / Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина. – EDN SNSKUW.
  274. математическая модель канала измерения механической нагрузки на изолятор / В. Ю. Непомнящий, В. М. Панарин, А. А. Маслова [и др.] // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2024. – Т. 12, № 2(45). – EDN EVGPFD.
  275. Подходы к прогнозированию изменения состояния обеспечивающих компонентов информационно-управляющей системы / Ю. С. Шевнина, П. Е. Рябов, С. В. Прокопчина, Р. А. Кочкаров // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2024. – Т. 12, № 2(45). – EDN HEMIUV.
  276. Прокопчина, С. В. Машинное обучение сверточной нейронной сети на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина, П. Е. Рябов, Е. Ю. Щетинин // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2024. – Т. 26, № 3. – С. 36-44. – DOI 10.18127/j19998554-202403-04. – EDN JBDIBS.
  277. Prokopchina, S. V. Methodological Foundations of Linguistic Measurements of Non-numerical Characteristics of Complex Objects / S. V. Prokopchina // XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements : Proceedings of 2023 XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), St. Petersburg, Russia, 24–26 мая 2023 года. – St. Petersburg, Russia: IEEE, 2023. – P. 3-6. – EDN ZTBALI.
  278. Bormotov, I. V. Methodology of Bayesian Intellectual Measurements for Information Systems and its Application to the Study of the Value System of Russian Youth / I. V. Bormotov, S. V. Prokopchina, R. A. Zhukov // XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements : Proceedings of 2023 XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), St. Petersburg, Russia, 24–26 мая 2023 года. – St. Petersburg, Russia: IEEE, 2023. – P. 7-10. – EDN SVAJFU.
  279. Прокопчина, С. В. Методологические основы лингвистических измерений нечисловых характеристик сложных объектов / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2023. – Т. 1. – С. 3-5. – EDN FPDCQC.
  280. Бормотов, И. В. Методология байесовских интеллектуальных измерений для информационных систем и ее применение к изучению ценностного мира российской молодежи / И. В. Бормотов, Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2023. – Т. 1. – С. 6-9. – EDN QOBJWD.
  281. Прогнозирование миграции в Тульской области с учетом влияющих факторов до 2028 г / Р. А. Жуков, С. В. Прокопчина, Н. О. Козлова [и др.] // Мягкие измерения и вычисления. – 2024. – Т. 79, № 6. – С. 31-37. – DOI 10.36871/2618-9976.2024.06.003. – EDN KIPHYJ.
  282. Некоторые вопросы измерений и вычислений при управлении сложными системами / С. В. Прокопчина, Р. А. Жуков, М. А. Плинская, М. А. Желуницина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2024. – Т. 1. – С. 44-46. – EDN AELQFR.
  283. Прокопчина, С. В. Новое направление в искусственном интеллекте: измерительный искусственный интеллект / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2024. – Т. 1. – С. 3-6. – EDN RTHBVL.
  284. Модель фазовых волоконно-оптических сенсоров / Е. И. Минаков, А. С. Гублин, Е. Ю. Щетинин, С. В. Прокопчина // Динамика сложных систем — XXI век. – 2024. – Т. 18, № 2. – С. 59-64. – DOI 10.18127/j19997493-202402-05. – EDN DNOCIV.
Прокопчина С.В.
Прокопчина С.В.
Прокопчина С.В.
0000-0001-5500-2781
Прокопчина С.В.
57219551565
Прокопчина С.В.
ABF-9676-2020
elibrary
SPIN-код: 7378-0087, AuthorID: 126828
E-mail: svprokopchina@mail.ru