Scientific papers

  1. Прокопчина С. В. Выбор шага квантования по уровню равномерно распределенного сигнала – СПб «Известия ЛЭТИ», выпуск 189, 1976, – С. 75-79
  2. Прокопчина С. В. Вопросы построения гибридного вычислительного комплекса для определения законов распределения. Гибридные вычислительные машины и комплексы. – Киев: Наукова думка, 1976, – С. 179-183
  3. Прокопчина С. В. Об одном подходе к выбору типа распре­деления вероятностей для выборок большого объема «Устройства и системы автоматизированной обработки информации», выпуск 2, Пенза, 1976, – С. 392-395.
  4. Прокопчина С. В. Многофункциональное комбинированное вычислительное устройство для определения законов распределения случайных процессов «Проблемы создания преобразователей формы информации», часть 2, Киев: Наукова думка,1976. – С. 178-183
  5. Прокопчина С. В. Гибридный вычислительный комплекс Информационный листок № 1366-76, Ленинградский межотраслевой территориальный центр научно-технической информации и пропаганды, Л.: 1976, – С. 45-49
  6. Прокопчина С. В. О возможном методе автоматизации выбора модели закона распределения случайного процесса. Системы и средства автоматизации научных исследований, М.:– 1976, С. 75-85
  7. Прокопчина С. В. К расчету погрешности аппроксимации сложных распределений, обладающих параметрами формы, нормальным – СПб.: «Известия ЛЭТИ», выпуск 209,1977, – С. 95-100
  8. Прокопчина С. В. Алгоритм определения оптимальной длины реализации при аппроксимации плотности вероятности случайного процесса. В сборнике «Автоматизация и механизация трудоемких процессов», Устинов, 1984, Издательство УМИ – С. 77-79
  9. Прокопчина С. В. Построение моделей и расчет основных характеристик процессов вычислительных систем, Устинов, Издательство УМИ, 1985 – С. 31
  10. Прокопчина С. В. Спец тема, в сборнике тезисов докладов XIX НТК училища, Пенза: ВАИУ, 1985. – С. 99
  11. Прокопчина С. В. Идентификация распределений признаков текстурных изображений с заданными точностью и надежностью. Сборник тезисов докладов II Всесоюзной конференции «Автоматизированные системы обработки изображений» М.: Наука, 1986 – С. 24-25
  12. Прокопчина С. В. Пакет прикладных программ идентификации ПВ для задач статистического описания текстурных изображений. Тезисы доклада Республиканской научно-технической конференции, Ижевск, 1987 – С.45-46
  13. Прокопчина С. В. Идентификация процессов и систем на основе регуляризирующего байесовского подхода. В сборнике трудов КОАН СССР «Автоматизация процессорных процессов и научных исследований». – Апатиты, 1990 – С. 35-36
  14. Прокопчина С. В. Метрологическая аттестация моделей и алгоритмов байесовской идентификации вероятностных характеристик. В сборнике тезисов докладов Всесоюзной конференции «Метрологическое обеспечение ИИС и АСУП» – Львов, 1990, С.26-27
  15. Прокопчина С. В. Метрологическая аттестация алгоритма байесовской идентификации законов распределений. Сборник научных трудов ВНИИМИУС НПО «Система» – Львов, 1990,С. 75-86
  16. Прокопчина С. В., Наугольнов О.А. Байесовские интеллектуальные измерения параметров случайных процессов. Сборник научных трудов ВНИИМИУС НПО «Система». – Львов, 1990,С. 75-86
  17. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные измерения параметров случайных процессов / С. В. Прокопчина, О. А. Наугольнов // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 1991, № 442. – С. 73-76.
  18. Прокопчина С. В. Параллельные вычисления в алгоритмах байесовской идентификации вероятностных характеристик. Всесоюзный семинар «Распределенная обработка информации – IV», – Новосибирск, 1991, С. 135
  19. Прокопчина С. В. Обеспечение требуемого качества решений в байесовских алгоритмах классификации объектов по изображениям. В сборнике тезисов докладов конференции «Проблемы создания систем обработки и понимания анализа преобразований». –Ташкент, 1991, С.88-97
  20. Прокопчина С. В., Койнаш Б. В. Регуляризирующий байесовский подход в задачах классификации объектов по изображениям. – Препринт № 33 МПА АН СССР, 1991, С. 61
  21. Прокопчина С. В. Параметрическая идентификация процессов и систем на основе регуляризирующего байесовского подхода. В сборнике тезисов Всесоюзной конференции «Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов». –Новосибирск, 1991, С. 89
  22. Прокопчина С. В. Классификация объектов по их изображениям на основе регуляризирующего байесовского подхода. В сборнике тезисов Всесоюзной конференции «Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов». –Новосибирск, 1991, С. 91
  23. Прокопчина С. В. Метрологическое обоснование моделей и алгоритмов байесовской идентификации вероятностных характеристик. ДР 5014-пр91.-Деп. в ВИНИТИ «Депонированные научные работы», 1991, №11– С. 49.
  24. Прокопчина С. В. Повышение эффективности метрологической аттестации средств измерений на основе алгоритмов байесовской идентификации. Сборник докладов научно-технического семинара, Пенза, 1991 – С. 132-133
  25. Прокопчина С. В. Расчет достоверности имитационного моделирования. Тезисы докладов научно-технического конференции Алма-Ата, 1991– С. 35-36
  26. Прокопчина С. В. Идентификация законов. Экспертная система распределений средства миэкспертной системы «АССИСТЕНТ-СТАТ». Сборник тезисов докладов Всесоюзного семинара «Статистическая идентификация, прогнозирование и контроль». –Севастополь, 1991– С. 76-77
  27. Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Методические указания по профориентационному направлению Л.: –ЛЭТИ, 1991. С. – 35
  28. Прокопчина С. В. Алгоритм байесовской идентификации закона распределения в задачах автоматизации промышленного производства и научных исследований. Тезисы доклада конференции КоАН СССР, 1991 – С. 111-112
  29. Прокопчина С. В., Наугольнов, О. А. Байесовская идентификация, параметров распределений / О. А. Наугольнов, С. В. Прокопчина // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 1992, № 446. – С. 57-61.
  30. Прокопчина С. В. Экспертная система «АССИСТЕНТ» для интеллектуальных байесовских измерений вероятностных характеристик. Измерительная техника, №8, 1992 – С. 75-78
  31. Prokopchina S.V. Expert system assistent for bayes’ intellectual measurements of probability characteristics. // Measurement Techniques, 1992, 35(8), Pp. 886-892
  32. Прокопчина С. В. Оценка погрешности квантования по уровню старших моментов распределений. Сборник научных трудов «Методы вычислительного эксперимента в инженерной практике» Ижевск: ИМИ, 1992 – С. 85-95
  33. Прокопчина С. В. Определение дисперсии выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса. Методы вычислительного эксперимента в инженерной практике. // Ижевск, ИМИ,1992, выпуск 2. – С. 88-93
  34. Прокопчина С. В. Выбор параметров гистограммы для оценивания плотности вероятности унимодальных распределений с заданной точностью. Методы вычислительного эксперимента в инженерной практике // Ижевск, ИМИ, 1992, выпуск 1 – С. 45
  35. Прокопчина С. В. Применение регуляризирующего байесовского подхода к подсчету численности биоресурсов. Деп. в ВИНИТИ, «Депонированные рукописи», 1992, ИЮ,172, № 2032-92 от 23.06.92. – С. 88-89
  36. Прокопчина С. В. Метрологические аспекты интеллектуальных измерений Деп. в ВИНИТИ, «Депонированные рукописи», 1992, ИЮ, 172, №2032-92 от 23.06.92. – С. 90-101
  37. Прокопчина С. В. Экспертные системы интеллектуальных из­мерений в задачах экологического мони­торинга. Сборник трудов. – СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1993 – С. 76-78
  38. Прокопчина С. В. Метрологическое обосно­вание алгоритмов байесовских интел­лектуальных измере­ний показателей со­стояния биоресурсов. Сборник трудов – СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1993 – С. 79-80
  39. Прокопчина С. В. Проектирование баз данных и знаний – СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1993, С. 25
  40. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные измерения статистик характеристик случайных величин и процессов. Тезисы доклада международной научно-технической конференции «Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов Новосибирск, 1994, С. – 98-99
  41. Прокопчина С. В. Биосферный мониторинг на основе новых информационных технологий байесовских интеллектуальных измерений Сборник трудов международного Симпозиума «Белые ночи» СПб., 1994. – С. 56
  42. Прокопчина С. В. Адаптивный алгоритм контроля качества на основе регуляризиру­ющего байесовского подхода. Тезисы доклада научной конференции МЭИ, М.: 1994 – С. 35
  43. Прокопчина С. В. Прогнозирование объ­ема возможной добычи биоресурсов методом байесовской иденти­фикации распределе­ний Известия – СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1994, C. 89-95
  44. Прокопчина С. В. Регуляризирующий байесовский подход в задачах интеллектуальных измерений Известия – СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1994. – 96-101
  45. Прокопчина, С. В. Разработка методов и средств байесовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов : специальность 05.11.16 «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)» : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Прокопчина Светлана Васильевна. – Санкт-Петербург, 1995. – 450 с.
  46. Прокопчина, С. В. Разработка методов и средств байесовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов : специальность 05.11.16 «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)» : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Прокопчина Светлана Васильевна. – Санкт-Петербург, 1995. – 33 с.
  47. Прокопчина С. В. Определение состояния кабана на территории Ленинградской области средствами интеллектуальных измерений – СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ»,1995, деп. вВИНИТИ, 28.07.95 №2324-В95
  48. Прокопчина С. В. Регуляризирующий байесовский подход к определению состоя­ния лося на террито­рии Ленинградской области – СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ»,1995, деп. вВИНИТИ 28.07.95 №2325-В95
  49. Прокопчина С. В., Недосекин Д. Д., Чернявский Е. А. Информационные технологии интеллектуализации измерительных процессов СПб.: Энергоатомиздат,1995, С. 386
  50. Прокопчина С. В. Разработка методов и средств интеллектуализации байесовских измерений в задачах комплексного мониторинга объектов. — Спб., 1995. — 336 с.
  51. Прокопчина С. В. Человеко-машинные информационно-произ­водящие системы для задач мониторинга. Концепция техногностических систем – Спб.: Материалы НТК 16-17июня 1997 г. «Фундамен­тальные исследо­вания в техничес­ких университетах», С. 77-80
  52. Прокопчина С.В., Аверкин А. Н. Мягкие вычисления и измерения / А. Н. Аверкин, С. В. Прокопчина // Интеллектуальные системы. 1997, Т. 2, № 1-4. – С. 93-114.
  53. Прокопчина С. В. Концепция байесовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов – М: Новости искусственного интеллекта. – 1997, №3. С. 7
  54. Прокопчина С. В., Аверкин А. Н. Краткая концепция теории мягких изме­рений СПб.: Гидрометеоиздат, 1997, 45 с.
  55. Прокопчина С. В. Системы мониторинга сложных объектов и поддержки принятия решений в природоохране и природопользовании – СПб.: Гидрометеоиздат, 1998, С. 110
  56. Прокопчина С. В., Чернявский Е.А. Практикум по анализу информационных процессов СПб.: –СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1998, 118 с.
  57. Прокопчина С. В., Цветков Э. И. Измерения в экологии СПб.: –СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1998, 118 с.
  58. Прокопчина С. В., Циркин А. С. Использование технологий байесовских интеллектуальных измерений в OLAP системах. Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб том 2, 22-26 июня 1998 г.  С. 12-21
  59. Прокопчина С. В., Циркин А. С. Применение методов байесовского регуляризирующего подхода для мониторинга ценных бумаг и валют – Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб.:  22-26 июня 1998 г., С.  220-224
  60. Прокопчина С. В. Байесовские интегрирующие технологии на основе интеллектуальных и мягких измерений. Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб.: том 1, 25-28 мая 1999 г., С. 25-32
  61. Прокопчина С. В. Развивающиеся интегрирующие сети на основе регуляризирующего байесовского подхода. Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб 2000 г., С. 27-34
  62. Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Энтропийная оценка системы объекта в зоне неопределенности. Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2000 г., С. 89-95
  63. Прокопчина С. В., Мазур И. И. Распределенный информационно-аналитический центр интеллектуальных технологий в РАО «РОСНЕФТЕГАЗСТРОЙ» Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2001 г. – С.19-25
  64. Прокопчина С. В. Управление качеством и риском решений в распределенных информационно-аналитических системах на основе байесовских интегрирующих технологий и интеллектуальных систем. Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб.: 2001 г., С. 98-107
  65. Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Энтропийный критерий помехоустойчивости каналов передачи информации Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2001г., С. 23-25
  66. Прокопчина С. В. Методология поддержки решений в управлении энергоснабжающими организациями на основе регуляризирующего байесовского подхода Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2003 г., С. 27-33
  67. Прокопчина С. В. Принципы создания единого информационного пространства на основе Байесовских интеллектуальных технологий Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2003 г., С. 64-69
  68. Прокопчина С. В., Сергиенко С. Н. Аппроксимация закона распределения выборочных данных на основе регуляризирующего байесовского подхода. Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2003г., С. 45-55
  69. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место специалиста по качеству. Свидетельство Роспатента об официальной регистрации программы для ЭВМ №2004610246 от19.02.2004
  70. Прокопчина С. В. «Инфоаналитик» – свидетельство ФС по интеллектуальной собственности, патентам и торговым знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ№ 2004611741 от 12.08.2004
  71. Прокопчина С. В. Интеллектуальное рабочее место эколога – Свидетельство Федеральной Службы по интеллектуальной собственности, патентам и торговым знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2004610498 от 19.02.2004 г.
  72. Прокопчина С. В. Принципы создания развивающихся информационных технологий на основе регуляризирующего байесовского подхода. Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2005 г., 27-29 июня, С.48-57
  73. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место финансового директора. Свидетельство Федеральной Службы по интеллектуальной собственности, патентам и торговым знакам о регистрации программы для ЭВМ № 2005611423 от 08.08.2005 г.
  74. Лукьянец А. А., Прокопчина С. В. Методология поддержки решений в управлении энергоснабжающими организациями на основе регуляризирующего байесовского подхода : науч.-практ. пособие / А. А. Лукьянец, С. В. Прокопчина. – Томск : Некоммерч. фонд развития регион. энергетики, 2006. – 193 с.
  75. Прокопчина С. В., Лукьянец А. А. Методология поддержки решений в управлении энергоснабжающими организациями на основе регуляризирующего байесовского подхода (научно-практическое пособие) Томск. Некоммерческий фонд развития региональной энергетики, 2006 г.
  76. Прокопчина С. В., Федичкин А. С. Применение Байесовских Интеллектуальных Технологий (БИТ) для оценки интегральных показателей. Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2006 г. – С.88-98
  77. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место менеджера предприятия. Свидетельство Федеральной Службы по интеллектуальной собственности, патентам и торговым знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006610206 от 21.03.2006 г.
  78. Прокопчина С. В. Интеллектуальный Тренинговый Комплекс для специалистов предприятия свидетельство Роспатента об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006610210 от 21.03.2006г.
  79. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место специалиста по управлению территорией. Свидетельство Федеральной Службы по интеллектуальной собственности, патентам и торговым знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006610207 от 21.03.2006 г.
  80. Прокопчина С. В. Интеллектуальное Рабочее Место энергетика на основе БИИ свидетельство Федеральной Службы по интеллектуальной собственности, патент  об официальной регистрации программы для ЭВМ№ 2006610207 от 21.03.2006 г.
  81. Прокопчина С. В., Федичкин А. С. Прогнозирование характеристик сложных объектов на основе Байесовских Интеллектуальных Технологий Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2007 г. – С. 23-36
  82. Прокопчина С. В. Система математической обработки неопределенной информации на основе РБП (Регуляризирующего Байесовского Подхода). Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2007 г., С. 78-91
  83. Прокопчина С. В. Генератор аналитических отчетов в системе «Инфоаналитик» Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2007 г. С. 23-27
  84. Прокопчина С. В. Система математической обработки статистической информации «Байесовская Математическая статистика» Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2007 г. 25-27 июня, С. 35-45
  85. Прокопчина С. В. Тенденции и перспективы развития информационных технологий Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2007 г. 25-27июня, С. 25-35
  86. Прокопчина С. В., Федичкин А. И. Применение байесовских интеллектуальных технологий для оценки и прогнозирования состояний сложных объектов Технико-технологические проблемы сервиса № 2, 2007, С. 108
  87. Прокопчина С. В. Синтез развивающихся информационных технологий управления на транспорте  Технико-технологические проблемы сервиса № 2, 2007 г., С. 119
  88. Прокопчина, С. В. Реализация принципов экономики знаний на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2008. – Т. 1. – С. 26-32.
  89. Прокопчина С. В., Малашин И. А., Чекалин В. Г. Измерение показателей устойчивости территорий на основе байесовских интеллектуальных технологий / И. А. Малашин, С. В. Прокопчина, В. Г. Чекалин // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям.  2008. – Т. 2. – С. 11-20.
  90. Прокопчина С. В. Методологические аспекты теории мягких измерений / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2009. – Т. 1. – С. 49-63.
  91. Прокопчина С. В., Анашкин О. А., Воробьев Н. С. Разработка интеллектуальных измерительно-аналитических сетей для оптимизации рыбопромысловой деятельности, реализованных на базе байесовских интегрирующих технологий / С. В. Прокопчина, О. А. Анашкин, Н. С. Воробьев // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2009. – Т. 2. – С. 28-32.
  92. Прокопчина С. В. Основные принципы решения экономических задач в условиях информационной неопределенности. Труды вольного экономического общества России, том 144, Москва, 2010, С. 32
  93. Прокопчина, С. В. Когнитивные измерения на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2010. – Т. 1. – С. 28-34.
  94. Прокопчина С. В., Украинский Д. А. Нечеткие модели байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина, Д. А. Украинский // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2010. – Т. 1. – С. 52-57.
  95. Прокопчина С. В. Механизмы и инвестиционные возможности инновационного развития агроэкопоселений (Принципы Зеленого Сколково). Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям – СПб.: 2009 г. 25-27 июня, С. 137-143
  96. Прокопчина С. В. Интеллектуальная система для управления рыбохозяйственной деятельностью на внутренних водоемах.  Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям – СПб.: 25-27июня, 2009 г., С. 202-210
  97. Прокопчина С. В. Методологические аспекты байесовских интеллектуальных технологий на основе регуляризирующего байесовского подхода. Труды вольного экономического общества России, том 144, Москва, 2010, С. 12
  98. Прокопчина С. В., Щербаков Г. А. Математические методы в экономике: история и перспективы. Труды Вольного экономического общества России, том 144, Москва, 2010, С. 13
  99. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии в экономике знаний Труды вольного экономического общества России, том 144, Москва, 2010, С. 37
  100. Прокопчина С. В. Создание развивающихся информационных технологий на основе регуляризирующего байесовского подхода. Труды вольного экономического общества России, том 144, Москва,2010, С. 13
  101. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для «мягкого» управления сложными объектами в условиях значительной неопределенности. Труды вольного экономического общества России, том 144, Москва, 2010, С. 123
  102. Прокопчина С. В. Решение социально-экономических задач в условиях неопределенности на основе байесовских интеллектуальных технологий. Труды вольного экономического общества России, том 144, Москва, 2010, С. 80
  103. Прокопчина С. В. Применение когнитивных измерений на основе байесовских интеллектуальных технологий в экономических задачах. Труды вольного экономического общества России, том 144, Москва, 2010, С. 134
  104. Прокопчина С. В., Черников Л. Ю. Определение динамических моделей, тенденций и рисков показателей состояния котельных на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина, Л. Ю. Черников // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2011. – Т. 1. – С. 222-225.
  105. Прокопчина С. В. Байесовская математическая статистика. Определение законов распределения многомерных нестационарных процессов на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2011. – Т. 1. – С. 23-31.
  106. Прокопчина, С. В. Решение социально-экономических задач на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2011. – Т. 1. – С. 36-61.
  107. Прокопчина С. В. Основные принципы решения задач измерения и управления сложными антропогенными объектами в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2012. – Т. 1. – С. 23-34.
  108. Прокопчина С. В., Сочнев С. В., Мазур И. И. Основы обеспечения непрерывности и согласованности системы корпоративного управления / И. И. Мазур, С. В. Прокопчина, С. В. Сочнев // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2012. – Т. 1. – С. 43-52.
  109. Прокопчина С. В., Интеллектуальная система для управления воспроизводством биотоплива как основа для создания агротехнопарков. Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, Санкт-Петербург: 25-27 июня 2012 г., С. 138-150
  110. Прокопчина С. В., Ветров А. Н., Шереметьев С. А. Применение байесовских интеллектуальных технологий для организации обслуживания водопроводных сетей / А. Н. Ветров, С. В. Прокопчина, С. А. Шереметьев // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2013. – № 4(26). – С. 104-109.
  111. Прокопчина С. В. Интеллектуальные сети энергетики и ЖКХ на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2013. – № 4(26). – С. 99-103.
  112. Прокопчина С. В. О подходе к измерению показателей социогуманитарных потенциалов с использованием байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Государственный аудит. Право. Экономика. – 2013. – № 3. – С. 73-82.
  113. Прокопчина С. В. К выходу коллективной монографии: управление в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2013. – Т. 1. – С. 11-13.
  114. Прокопчина С. В. Интеллектуальные сети энергетики и ЖКХ на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2013. – Т. 1. – С. 20-26.
  115. Прокопчина С. В. Системный анализ в управлении: поддержка разработки, принятия и обоснования управленческих решений. МатериалыIX Международной научно-практической конференции «Научная индустрия европейского континента — 2013» (27 ноября — 05 декабря 2013 г.). — Часть 13.Экономические науки. Администрация. Политология.: Прага, Издательство «Education and Science» s.r.o – С. 27-39.
  116. Прокопчина С. В. Создание интеллектуальных сетей энергетики и ЖКХ Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2013», Санкт-Петербург, 23-25 мая 2013, том 1, С.23-27
  117. Прокопчина С. В. Процессный подход в водоснабжении на основе байесовских интеллектуальных технологий Системы и программное обеспечение. № 4, 2013, С. 95-99
  118. Управление в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина, М. Ю. Шестопалов, Л. В. Уткин [и др.] ; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), 2014. – 304 с.
  119. Прокопчина С. В. Методологические аспекты решения задач полисистемных измерений в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения : XVII Международная конференция, Санкт-Петербург, 04 июня 2014 года / Международная ассоциация нечетких систем; Министерство образования и науки РФ; Научный совет по искусственному интеллекту РАН; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина); Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Под редакцией Г.Б. Клейнера, С.В. Прокопчиной. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), 2014. – С. 43-49.
  120. Прокопчина С. В., Котельников В. Г., Толстов А. В. Информационная технология поддержки качества функционирования сложных систем / В. Г. Котельников, С. В. Прокопчина, А. В. Толстов // Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения : XVII Международная конференция, Санкт-Петербург, 04 июня 2014 года / Международная ассоциация нечетких систем; Министерство образования и науки РФ; Научный совет по искусственному интеллекту РАН; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина); Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Под редакцией Г.Б. Клейнера, С.В. Прокопчиной. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), 2014. – С. 50-57.
  121. Прокопчина С. В., Куприянов М. C. Создание алгоритмических моделей управления саморазвивающимися резервированными системами Creation of algorithmic models to control self-developing redundant systems МатериалыXI Международной конференции по применению нечетких систем и мягких вычисленийICAFS-2014, Париж, Франция, 2-3 сентября 2014 года. Proceedings of XI International conference onApplication of Fuzzy Systems and Soft Computing ICAFS-2014, Paris, France,September 2-3, 2014
  122. Прокопчина С. В., Ефимов Ю. В. Принципы создания развивающихся информационных технологий на основе регуляризирующего байесовского подхода Theprinciples of the creation of the developing information technologies on thebasis of regularizating Bayesian Approach, Материалы XI Международной конференции по применению нечетких систем и мягких вычисленийICAFS-2014, Париж, Франция 2-3 сентября 2014 года. Proceedings of XI International conference onApplication of Fuzzy Systems and Soft Computing ICAFS-2014, Paris, France,September 2-3, 2014
  123. Прокопчина С. В., Ветров А. Н. Автоматизация управления водоснабжающим предприятием на основе процессного подхода / А. Н. Ветров, С. В. Прокопчина, С. А. Шереметьев // Программные продукты и системы. – 2014. – № 1. – С. 201-205.
  124. Прокопчина С. В., Ветров А. Н., Нестеров А. О. Управление инвестиционными рисками строительных организаций на основе байесовских информационных технологий / А. Н. Ветров, С. В. Прокопчина, А. О. Нестеров // Программные продукты и системы. – 2014. – № 1. – С. 212-216.
  125. Прокопчина С. В., Ветров А. Н., Нестеров А. О. Измерение показателей энергоэффективности на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина, А. Н. Ветров, А. О. Нестеров // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2014. – № 4(30). – С. 102-107.
  126. Прокопчина С. В., Щербаков Г. А. Математические методы экономики: история и перспективы / С. В. Прокопчина, Г. А. Щербаков // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2014. – № 12. – С. 139-146.
  127. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для «мягкого» управления сложными динамическими системами на основе принципов полисистемного управления / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2014. – Т. 1. – С. 15-19.
  128. Прокопчина С. В., Щербаков Г. А. Усиление волатильности макроэкономического развития в условиях нестабильности мировой валютной системы и неурегулированности валютнофинансовых связей / С. В. Прокопчина, Г. А. Щербаков // Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах, Москва, 01–02 июля 2015 года / под редакцией Г.Б. Клейнера и С.В. Прокопчиной. – Москва: Издательский дом «Научная библиотека», 2015. – С. 308-313.
  129. Прокопчина С. В., Щепетова С. Е. Современные методы управления сложными инфраструктурными системами в условиях неопределенности и нестабильности среды функционирования – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Заказчик – ООО «Моторесурс», договор от 22.04.2014 №ХД-14-02)
  130. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для «мягкого» управления полисистемными средами в условиях значительной неопределенности / С. В. Прокопчина // Системный анализ в экономике — 2014 : Материалы III Международной научно-практической конференции, Москва, 13–14 ноября 2014 года / Под обшей редакцией Г.Б. Клейнера. – Москва: Центральный экономико-математический институт РАН, 2015. – С. 245-250.
  131. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии в экономике знаний / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 1. – № 2. – С. 34-39.
  132. Прокопчина С. В. Основные принципы решения экономических задач в условиях информационной неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 1. – № 4. – С. 14-20.
  133. Прокопчина С. В. Мягкие измерения и управление сложными системами на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 5. – № 12. – С. 16-25.
  134. Оценки устойчивости развития отраслей Российской экономики в рамках сценарных прогнозов макроэкономических показателей Минэкономразвития России на основе байесовских интеллектуальных технологий / О. В. Кожевина, Л. В. Передних, С. В. Прокопчина, И. М. Городиский // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 5. – № 12. – С. 26-37.
  135. Прокопчина С. В. Методологические и информационно-технологические аспекты проведения экономической реформы ЖКХ / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – Т. 5. – № 12. – С. 97-113.
  136. Прокопчина С. В., Бандурин В. В. Анализ бюджетной системы Российской Федерации как полисистемной среды в условиях значительной неопределенности / В. В. Бандурин, С. В. Прокопчина // Государственный аудит. Право. Экономика. – 2015. – № 3. – С. 18-24.
  137. Прокопчина, С. В. Методологические аспекты организации полисистемных измерений в «Умных» системах / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2015. – Т. 2. – С. 231-235.
  138. Прокопчина С. В., Эскиндаров М. А., Красавина Л. Н., Абрамова М. А., Джагитян Э. П., Звонова Е. А. и другие. Формирование денежно-кредитных и валютных механизмов обеспечения финансовой стабильности и экономического роста с учетом перспектив развития интеграции ЕАЭС – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». Отчет о НИР № Н-09/159 от 07.12.2015 (Заказчик -Евразийская экономическая комиссия, договор от 07.12.2015 №ХД №Н-09/159)
  139. Прокопчина С. В., Байесовские интеллектуальные технологии для аудита и «мягкого» управления полисистемными средами в условиях значительной неопределенности – М.: В сборнике трудов XVIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям Москва, 01-02 июля 2015 г.: Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах. Под редакцией Г. Б. Клейнера и С. В. Прокопчиной. Издательство: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2015. – С.22-28
  140. Прокопчина С. В. Принципы и технологии мягкого управления полисистемными средами в условиях значительной неопределенности / С. В. Прокопчина // Управленческие науки. – 2016. – Т. 6. – № 1. – С. 17-25.
  141. Прокопчина, С. В. Измерение и управление потенциалами и рисками сложных систем с применением регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2016. – Т. 1. – С. 7-10.
  142. Прокопчина С. В., Щепетова С. Е., Клейнер Г. Б., Васильева Ю. А. Применение инновационных технологий для повышения эффективности управления предприятием ООО «КОНУС-Р» на основе международных стандартов – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». (Заказчик — ООО НТЦ «КОНУС-Р», договор от 20.02.2016№ХД-16-02)
  143. Кожевина О.В., Богачев Ю.С., Батаева Б.С., Прокопчина С.В., Линдер Н.В., Трифонов П.В., Передних П., Сиротенко М.В., Жукова А.А. Модель устойчивого развития отраслей российской экономики: динамика, финансовые риски, эффективность – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». отчет о НИР от 26.04.2017 (Государственное задание, приказ Финуниверситета от 28.04.2016 №0998/о)
  144. Мягкие вычисления и измерения / В. Б. Тарасов, В. Л. Лазарев, В. Л. Горохов [и др.] ; Под редакцией С.В. Прокопчиной. – Москва : Издательский дом «Научная библиотека», 2017. – 420 с.
  145. Мягкие вычисления и измерения / А. А. Аверкин, В. Б. Гисин, Е. С. Волкова [и др.]. – Москва : Издательский дом «Научная библиотека», 2017. – 414 с.
  146. Мягкие вычисления и измерения / А. Л. Тулупьев, Т. В. Тулупьева, А. В. Суворова [и др.]. – Москва : Издательский дом «Научная библиотека», 2017. – 300 с.
  147. Прокопчина С. В., Кожевина О. В., Передних Л. В.  Динамическое моделирование устойчивого развития отраслей АПК в условиях неопределенности / О. В. Кожевина, С. В. Прокопчина, Л. В. Передних // АПК: Экономика, управление. – 2017. – № 3. – С. 51-58.
  148. Прокопчина С. В. Методология и применение мягкого подхода для решения экономических задач / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 3. – № 6. – С. 127-131.
  149. Прокопчина С. В., Кожевина О. В., Передних Л. В.  Влияние макроэкономических факторов на моделирование отраслевой динамики / О. В. Кожевина, С. В. Прокопчина, Л. В. Передних // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4. – № 1. – С. 26-35.
  150. Прокопчина, С. В. Определение аналитического вида закона распределения в условиях малых выборок на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4. – № 1. – С. 3-10.
  151. Прокопчина С. В. Системный синтез в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4. – № 1. – С. 94-100.
  152. Прокопчина С. В. Эконометрические методы в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4. – № 3. – С. 13-17.
  153. Прокопчина С. В. Мягкие технологии и средства для аудита и управления производственными системами в условиях нестабильности и неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4. – № 5-1. – С. 108-112.
  154. Прокопчина С. В. Мягкие подходы к управлению сложными системами / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2017. – Т. 1. – С. 7-14.
  155. Прокопчина С. В. Современная теория измерений: классификация типов измерений / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2017. – № 1(1). – С. 4-16.
  156. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии и системы для оценки социо-гуманитарных потенциалов, стратегического планирования и управления развитием территорий – М.: В сборнике докладов XIМеждународного симпозиума «Рефлексивные процессы и управление» 16-17 октября2017 г., под редакцией В. Е. Лепского – М.: «Когнито-Центр, 2017, с. 129-134
  157. Прокопчина С. В., Славин Б. Б., Максимова Е. В. Разработка методики оценки финансового положения кредитных организаций, включающую систему количественных и качественных показателей, в том числе с использованием кредитных рейтингов, присвоенных российскими и международными рейтинговыми агентствами (отчет о проведении научно-исследовательских работ)  – М.: Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». (Заказчик – ООО «ИНЭК-Информационные Технологии» договор от 01.07.2018 №ХД-18-08)
  158. Инструменты оценки и обеспечения устойчивого развития отраслей российской экономики / О. В. Кожевина, Б. С. Батаева, Ю. С. Богачев [и др.]. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2018. – 174 с. – (Научная мысль). – ISBN 9785160130736. – DOI 10.12737/monography_59b672f7ddb609.66393241.
  159. Прокопчина С. В., Щербаков Г. А., Ефимов Ю. В. Моделирование социально-экономических систем в условиях неопределенности(учебное пособие — практикум) – М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», под редакцией Щербакова Г. А., 2018. – 506 с.
  160. Прокопчина С. В. Методы и средства моделирования закона распределения в условиях неопределенности. Монография.    – М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2018 – 252 с.
  161. Прокопчина С. В., Клейнер Г. Б., Лепский В. Е., Дрогобыцкий И. Н., Нечаев Ю. И., Щербаков Г. А. и другие. Мягкие вычисления и измерения. Монография. – М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», Том 4 / под редакцией профессора Прокопчиной С. В., 2018 – 342 с.
  162. Prokopchina S. The role of soft measurements in creating the technological basis of the digital economy / S. Prokopchina // System analysis in economics — 2018 : Proceedings of the V International research and practice conference-biennale, Moscow, 21–23 ноября 2018 года. – Moscow: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Прометей», 2018. – P. 182-184. – DOI 10.33278/SAE-2018.eng.182-184.
  163. Прокопчина С. В. Роль мягких измерений в создании технологической основы цифровой экономики / С. В. Прокопчина // Системный анализ в экономике — 2018 : Сборник трудов V Международной научно-практической конференции-биеннале, Москва, 21–23 ноября 2018 года / Под общей редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Прометей», 2018. – С. 219-222. – DOI 10.33278/SAE-2018.rus.219-222.
  164. Прокопчина С. В. Когнитивные байесовские сети для стратегического планирования и управления развитием территорий / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 1. – № 8. – С. 53-57.
  165. Прокопчина С. В. Методология и алгоритмическая основа построения шкалы с динамическими ограничениями / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 2. – № 7. – С. 109-112.
  166. Прокопчина С. В. Когнитивные байесовские измерительные сети для моделирование сложных систем в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 3. – № 7. – С. 18-25.
  167. Прокопчина С. В. Определение необходимого объема выборочных данных для создания шкалы с динамическими ограничениями / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 4. – № 6. – С. 109-114.
  168. Прокопчина С. В. Систематизация методов обобщенной теории измерений для решения социально-экономических задач / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – Т. 5. – № 5. – С. 214-221.
  169. Прокопчина, C. В. Современная теория измерений: классификация типов измерений / C. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2018. – Т. 2. – С. 229-232.
  170. Ефимов Ю. В., Прокопчина С. В. Оценка себестоимости судостроительной продукции на основе регуляризирующего байесовского подхода / Ю. В. Ефимов, С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2018. – Т. 2. – С. 392-393.
  171. Прокопчина С. В. Системный подход в условиях неопределенности. От системных измерений к системному синтезу / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 11(12). – С. 3-13.
  172. Прокопчина С. В. Когнитивные измерительные сети на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 2(3). – С. 56-64.
  173. Прокопчина С. В. Принципы и методические аспекты построения шкалы с динамическими ограничениями для измерений в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 3(4). – С. 4-15.
  174. Прокопчина, С. В. Методология организации мониторинга и измерения свойств техногенных и природных комплексов на основе когнитивных байесовских измерительных сетей / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 5(6). – С. 10-14.
  175. Прокопчина С. В. Методы математической статистики и эконометрики в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 7(8). – С. 30-51.
  176. Прокопчина С. В. Мягкие измерения: методология и применение в научных, технических и социальноэкономических задачах цифровой экономики / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 9(10). – С. 4-33.
  177. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии как методологическая основа обработки больших данных в условиях неопределенности / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 11. – № 3. – С. 105-109.
  178. Прокопчина С. В. Реализация процессов цифровизации региональной экономики на основе интеллектуальных рабочих мест специалистов / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 12. – № 3. – С. 78-86.
  179. Прокопчина С. В. Измерительные аспекты цифровизации социально-экономических процессов на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 8. – № 3. – С. 41-45.
  180. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии: методология и применение в задачах цифровизации / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2019. – Т. 1. – С. 3-6.
  181. Прокопчина С. В. Измерительные аспекты цифровизации социально-экономических процессов на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 1(14). – С. 41-45.
  182. Прокопчина С. В. Концептуальные модели для интеллектуальных измерений факторов инновационного развития субъектов Федерации в условиях цифровизации / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 12(25). – С. 5-33.
  183. Прокопчина С. В. Реализация процессов цифровизации региональной экономики на основе интеллектуальных рабочих мест специалистов / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 2(15). – С. 16-26.
  184. Прокопчина С. В. Методологические аспекты и принципы цифровизации в условиях нестабильности и неопределенности: регуляризирующий байесовский подход / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 3(16). – С. 38-44.
  185. Прокопчина С. В. Интеллектуальные рабочие места специалистов для создания технологических платформ цифровой экономики / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 4(17). – С. 22-41.
  186. Прокопчина С. В. От интеллектуальных измерений к интеллектуальным системам в условиях неопределенности. Регуляризирующий байесовский подход / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 7(20). – С. 27-33.
  187. Прокопчина С. В. Интеллектуализация региональных ситуационных центров на основе байесовских когнитивных сетей и интеллектуальных рабочих мест специалистов / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 9(22). – С. 8-23.
  188. Iljin IV, Prokopchina SV The Global Measurement. The New Trend in Measurement Science / Proceedings Paper. 5th International Conference on Sensors and Electronic Instrumentation Advances (SEIA) SENSORS AND ELECTRONIC INSTRUMENTATION ADVANCES (SEIA’ 19). Adeje, SPAIN SEP 25-27, 2019. Pp. 326-327
  189. Prokopchina SV New Trends in Measurement Science. Bayesian Intelligent Measurements / Proceedings Paper. 5th International Conference on Sensors and Electronic Instrumentation Advances (SEIA) SENSORS AND ELECTRONIC INSTRUMENTATION ADVANCES (SEIA’ 19). Adeje, SPAIN. SEP 25-27, 2019. Pp. 317-322
  190. Prokopchina S. V. Methodological foundations of scaling in modern Measurement Theory. Classification of measurement scales and their application under uncertainty based on Bayesian Intelligent Technologies / S. V. Prokopchina // Journal of Physics: Conference Series : 23, St. Petersburg, 27–29 мая 2020 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 012003. – DOI 10.1088/1742-6596/1703/1/012003.
  191. Prokopchina S. V. Methods for implementing the concept of “Smart City” based on Bayesian Intelligent Technologies / S. V. Prokopchina // Journal of Physics: Conference Series : 23, St. Petersburg, 27–29 мая 2020 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 012018. – DOI 10.1088/1742-6596/1703/1/012018.
  192. Prokopchina, S. V. Methodological Aspects of the Concept of Global Measurements / S. V. Prokopchina // Proceedings of 2020 23rd International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2020 : 23, St. Petersburg, 27–29 мая 2020 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 3-6. – DOI 10.1109/SCM50615.2020.9198796.
  193. Prokopchina, S. V., Mishchenko S.N.  Bayesian Intelligent Technologies for Managing Complex Production Systems / S. V. Prokopchina, S. N. Mishchenko // Proceedings of 2020 23rd International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2020 : 23, St. Petersburg, 27–29 мая 2020 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 97-100. – DOI 10.1109/SCM50615.2020.9198794.
  194. Прокопчина С. В. Технологическая платформа для «цифровизации» региональной экономики / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2020. – Т. 2. – № 8. – С. 11-15. – DOI 10.34684/ek.up.p.r.2020.08.02.002.
  195. Прокопчина, С. В. Интеллектуальные сети для «цифровизации» городского хозяйства в рамках концепции «умный город» / С. В. Прокопчина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2020. – Т. 3. – № 8(104). – С. 21-27. – DOI 10.34684/ek.up.p.r.2020.08.03.003.
  196. Прокопчина, С. В. Методологические аспекты концепции глобальных измерений / С. В. Прокопчина // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2020. – Т. 1. – С. 3-7.
  197. Прокопчина, С. В. Глобальные измерения: методология, технология, приложения / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 26. – № 1. – С. 5-17.
  198. Прокопчина, С. В. Реализации платформы DATA SCIENCE на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 27. – № 2. – С. 5-11.
  199. Сравнительный анализ использования информационнокоммуникационных технологий в регионах Центрального федерального округа как фактора развития цифровой экономики / С. В. Прокопчина, А. Б. Бабаев, А. Л. Екатериничев [и др.] // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 28. – № 3. – С. 71-80.
  200. Прокопчина С. В. Реализация принципов концепций Data Science, Big Data, Data Mining средствами платформы «Инфоаналитик» в применении к задачам цифровизации / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 30. – № 5. – С. 21-31.
  201. Прокопчина С. В., Фролов А.А. Основные принципы и технологии построения сети экологического менеджмента и обеспечения экологической безопасности в системе «умный город» на основе интеллектуальных рабочих мест «ИРМ-эколог» / С. В. Прокопчина, А. А. Фролов // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 30. – № 5. – С. 47-58.
  202. Прокопчина С. В. Концептуальные основы шкал измерения свойств сложных объектов / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 32. – № 7. – С. 5-12.
  203. Прокопчина С. В. Новый тип нейросетей: байесовские измерительные нейросети (БИН) на базе методологии регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 35. – № 10. – С. 17-24.
  204. Прокопчина С. В., Мищенко С. Н. Применение регуляризирующего байесовского подхода для определения законов распределения рейтинговых оценок банков / С. В. Прокопчина, С. Н. Мищенко // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 36. – № 11. – С. 48-54. – DOI 10.36871/2618-9976.2020.11.004.
  205. Прокопчина С. В. Методологические основы метрологии знаний для интеллектуализации измерений / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 37. – № 12. – С. 5-17. – DOI 10.36871/2618-9976.2020.12.001.
  206. Prokopchina S. New trends in measurement theory: Bayesian intelligent measurement and its application in the digital economy. CEUR Workshop Proceedings, 2020, 2782, pp. 80–88
  207. Прокопчина С. В. Интеллектуальные измерения как перспективный путь к интеграции и совместному развитию методологий искусственного интеллекта и теории измерений / С. В. Прокопчина // Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 38. – № 1. – С. 5-17. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.01.001.
  208. Бывшев В. А., Прокопчина С. В., Мищенко С. Н. Исследование дискриминационной способности финансовых коэффициентов ROA и roe выявлять проблемные банки (российский опыт) / В. А. Бывшев, С. В. Прокопчина, С. Н. Мищенко // Мягкие измерения и вычисления. – 2021. – Т. 38. – № 1. – С. 60-65. – DOI 10.36871/2618-9976.2021.01.004.
Прокопчина С.В.
Прокопчина С.В.
Прокопчина С.В.
0000-0001-5500-2781
Прокопчина С.В.
57219551565
Прокопчина С.В.
ABF-9676-2020
elibrary
SPIN-код: 7378-0087, AuthorID: 126828
E-mail: svprokopchina@mail.ru